Sólo se permiten unas cuantas palabras en inglés, francés o alemán y en un formato muy poco natural. Simultáneamente, los progresos en proceso en lenguaje natural están influenciando los productos comercia-les. Por ejemplo, el sistema Intellect desarrollado por Artifical Intelligence Corporation (AIC) y comercializado actualmente por IBM puede traducir peticiones tecleadas en inglés a lenguajes formales de consulta de bases de datos, y presentar la información requerida al consultante. Intellect responde eficazmente incluso a peticiones escritas de diferente modo, pero semánticamente equivalentes. Se ha indicado que un sistema de lenguaje natural ha de ser capaz de contestar las peticiones de los usuarios en un noventa por ciento de los casos. AIC asegura que Intellect cumple tal requisito.
Casi todos los sistemas de proceso en lenguaje natural corren en ordenadores grandes. Intellect, por ejemplo, corre en sistemas IBM 4300, también existe una versión para el supermini de Prime Computer (el módulo de carga requiere1 M-byte de memoria). Sin embargo, AIC piensa que en una versión para PCs Intellect no tendría por qué perder demasiada potencia. Existen y se están desarrollando varios sistemas de lenguaje natural para micro-ordenadores.
Machine Intelligence Corporation planea desarrollar procesadores lenguaje para micros, especialmente para los PCs de IBM. Actualmente la empresa está incorporando a su software características de Al con capacidad de proceso en lenguaje natural. El éxito en las grandes máquinas ha hecho posible las versiones de programas de Al para PCs. Cognitive Systems está desarrollando sistemas con amplios conocimientos específicos además de conocimientos de lenguaje natural. Estos productos incluirán lenguaje natural en “primera línea” para consulta de la base de datos y sistemas expertos que aconsejarán a los usuarios sobre temas concretos. Y, en 1984, la casa de sofware American Frey Associates Amherst, New Hampshire, EEUU, comenzó la distribución de un lenguaje natural de consulta de base de datos que utiliza técnicas de Al para ampliar su vocabulario sin ayuda del programador.
El paquete Themis de Frey desarrollado Inicialmente para los superminis de la familia VAX de Digital Equipment Corporation, puede ser ampliado fácilmente por el operador (Entregamos Themis con un vocabulario básico de 900 palabras). Dada la facilidad con que los usuarios pueden añadir nuevas palabras, el sistema se puede adaptar a una gran variedad de aplicaciones especiales (Eric D Frey). Themis está escrito en InterLisp y requiere hasta 2 M-bytes de memoria principal, y traduce consultas en inglés conversacional a un “módulo entendedor de lenguaje”. Dicho módulo se utiliza también para traducir en la pantalla la Información recuperada de la base de datos. Themis responde educadamente y con firmeza.
Podemos esperar que la gama de productos de lenguaje natural aumente en los próximos años. Japón ha planificado los sistemas de lenguaje natural para el periodo 1985-1989, segunda fase de su ambicioso proyecto decenal de ordenadores de quinta generación. Las empresas occidentales también se muestran muy activas en este campo. Las compañías Bolt, Beraneck, Newman y SRI tienen muchos años de experiencia en desarrollo de sistemas de lenguaje naturaI, lo que les ha llevado al desarrollo de sistemas tales como RUS y Dialogic. En Europa existen varios proyectos universitarios, por ejemplo: el sistema Hamans de la Universidad de Hamburgo y la unidad de acceso a bases de datos de a Universidad de Cambridge. Los programas Alvey y ESPRIT también en el proyecto propio.
Sintaxis, semántica y lógica
Tradicionalmente, el estudio tanto de los lenguajes de máquina como naturales se ha centrado en la sintaxis y en la semántica. La sintaxis de un lenguaje define cómo las secuencias de símbolos que comprenden las frases de un lenguaje están formalmente estructuradas, sin tomar en consideración en esta etapa el significado de las mismas. El término gramática se considera sinónimo de sintaxis. Cuando se estudia la sintaxis es importante determinar la secuencia de símbolos gramaticales dentro del lenguaje. La semántica trata del significado real de los símbolos y las frases.
El análisis lingüístico implica normalmente explorar primero la sintaxis de una expresión y posteriormente la semántica. Esta fue la estrategia adoptada en los primeros trabajos de traducción automática entre idiomas. Pero rápidamente se vio que, en lenguaje natural, la sintaxis y la semántica combinan a veces muy mal, y que estudiar semántica de un lenguaje natural sin considerar también la estructura del idioma en cuestión. Este descubrimiento tendrá vanas Implicaciones en el estudio de los lenguajes de ordenador y en el uso de las técnicas de Al para fines lingüísticos.
Otros programas de investigación han influenciado el enfoque de la Investigación en Al. Por ejemplo, la teoría de la gramática generativa de Chomsky ha afectado radicalmente los trabajos en lingüística, incluido el planteamiento de cómo se puede dar a los ordenadores una comprensión de las expresiones lingüísticas. Uno de los enfoques de los programas de proceso de lenguaje es usar reglas gramaticales para analizar las frases de entrada, es decir, analizar las expresiones simbólicas y descubrir pistas sobre lo que las diferentes partes de la oración pueden significar. Los componentes del análisis gramatical son virtualmente universales en los sistemas de proceso de lenguaje natural, pero hasta hora ha resultado imposible explorar todos los tipos de expresiones de lenguaje natural utilizando procedimientos de análisis gramatical.
Belén Stettler, oriunda de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, cuenta con 35 años y es Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social por la Universidad de Buenos Aires (UBA). A lo largo de sus 13 años de trayectoria en comunicación política, ha trabajado como consultora en Buenos Aires, especializándose en estrategia, investigación y comunicación directa. Ha dirigido equipos de comunicación en diversas campañas. Su experiencia incluye roles importantes en la Obra Social del Personal de Seguridad Pública de Buenos Aires, la Vicejefatura de Gobierno de Buenos Aires, Claves Creativas, Ford Argentina y AkzoNobel, iniciando su carrera en Grupo Suessa Organización Empresaria.
