La investigaci贸n de la visi贸n es dif铆cil, ya que es imposible para el ser humano describir y as铆 poder explicar las etapas que componen cualquier […]
Comunicacion
PRESENTACI脫N DE CONOCIMIENTOS
En los primeros sistemas de Al, la representaci贸n de conocimientos no era una especialidad claramente diferenciada, aunque en algunos sistemas de los a帽os sesenta se […]
Ingenier铆a del conocimiento
El conocimiento, en una u otra forma, es el n煤cleo central de toda la investigaci贸n en Al. Actualmente, en dicho contexto, es la inteligencia de […]
EL ASPECTO INFORM脕TICO
Se ha intentado desarrollar por separado los algoritmos necesarios para computar los diferentes elementos que combinados producen la visi贸n; v. g.: ver un Mercedes rojo […]
Los lenguajes de cuarta generaci贸n
Muchos de los sistemas concha est谩n, por tanto, escritos en PASCAL, lo que facilita su implantaci贸n en toda clase de ordenadores, aunque al final sean […]
FUTURO DELOS SISTEMAS EXPERTOS
Es muy dif铆cil intentar describir cu谩l va a ser el futuro de una rama de la ciencia que se caracteriza por su constante evoluci贸n y […]
Ventajas de los sistemas expertos
La principal ventaja de los sistemas expertos es que, cuando realmente sirven para lo que se les construye, optimizan cualquier tarea acometida respecto de un […]
Problemas que presentan los PLN
Del conjunto de problemas que afectan a los procesadores de lenguaje natural vamos a citar los m谩s importantes. Lo ideal ser铆a un procesador que tuviera […]
Facultades del ser humano para su inteligencia
Comunicaci贸n Desde el inicio de la d茅cada de los cincuenta, cuando por primera vez se intent贸 construir un sistema de traducci贸n autom谩ti.ca mediante la utilizaci贸n […]
Diferencias estructurales con la programaci贸n cl谩sica
Los sistemas expertos representan un paso adelante en la ciencia de la programaci贸n por su gran diferencia con los programas cl谩sicos. En la programaci贸n normal […]