Ahora que la Inteligencia sintética está pasando del laboratorio al escaparate de los comercios, se dispone de una amplia gama de productos basados en Al. Algunos de ellos son sistemas especialmente preparados para correr los principales lenguajes de Al, por ejemplo, Prolog y Lisp. Los fabricantes ofrecen máquinas que pueden explotar variadamente las características de tales lenguajes. Xerox, por ejemplo, ha fabricado una máquina comercial Lisp y otros fabricantes están desarrollando productos similares. La primera máquina Lisp apareció en 1981 y Xerox percibió rápidamente la importancia de tal tipo de máquina para ofimática, un mercado en expansión. A mediados de 1981 apareció el sistema Delfín de Xerox como Modelo 1100 “procesador científico de información”; y Simbolics Inc y Lisp Machine Inc presentaron la LM2 y la Máquina Lisp, respectivamente. Posteriormente Xerox lanzó los sistemas Dandelion/1108 y Dorado/1132. Estos fueron algunos de los primeros productos que aparecieron en el creciente mercado de máquinas Al.
En 1983 Lisp Machine Inc (LMI) anunció su sistema Lambda como sucesor de su sistema CADR; y Simbolics Inc comenzó a servir la máquina Simpolic 3600 LISP. F. Stephen, presidente de LMI, ha indicado que como resultado de la investigación en Al se ha conseguido el tiempo compartido, la interconexión a red, la partición en ventanas y algunas potentes herramientas de software (“En cierto modo, las máquinas LISP son productos de este tipo una herramienta diseñada por los investigadores de Al que se puede usar para fines no necesariamente relacionados con Al”). Abe Hirsh, director de producto de Simpbolic, ha señalado que los primeros 40 clientes del Simbolic 3600 significaron 40 nuevas aplicaciones incluido el diseño de vídeo juegos, sistemas artificiales de visión, e instrucción asistida por ordenador.
Se espera un gran crecimiento para el mercado de las máquinas LISP de LMI y Simbolics conforme la Al se vaya generalizando en las aplicaciones comerciales. Foster & Sullivan, una empresa de estudios de mercado, estima que el mercado de las máquinas LISP alcanzará en dos años la cifra de los 15.000 millones de pesetas, principalmente por la fuerte demanda de productos basados en Al. Otro estudio de mercado predice que el mercado de hardware, software y servicios en el área de Al alcanzará los 1.200 billones de pesetas en 10 años.
La principal ventaja de las diferentes máquinas Lisp Xerox; LMI y Simbolicses que permiten el manejo de largos y potentes programas no manejables por los métodos tradicionales, facilitando su escritura, verificación y modificación. Pero los ordenadores tradicionales no pueden soportar Lisp, por eso se necesita hardware y software que Integre los sistemas basados en LISP en los entornos de computación ya existentes. De este modo se aumentará la productividad en el desarrollo de una amplia gama de sistemas de software y se incorporará la Al a los sistemas de computación existentes. Creeger (1983) describe cómo el diseño de las máquinas Lisp puede satisfacer dichos objetivos.
Veremos la aparición de un nuevo tipo de ordenador, preparado para las características de Al del lenguaje LISP y sus dialectos, por ejemplo, INTERLISP; y diseñados para ayudar aI desarrollo tanto de productos relacionados con la Al como de otros recursos de computación. Las máquinas LISP se consideran esencialmente herramientas de desarrollo con determinadas cualidades definidas por el carácter del formalismo LISP: por ejemplo, hay menos énfasis en computación numérica, pero más en la manipulación de “objetos” o “conceptos”. Esto da a las máquinas LISP una potencia de pensamiento análoga, pero no equivalente, a la de los seres humanos. Se amplía la capacidad de desarrollo de sistemas y, por primera vez, una familia de ordenadores puede aprovechar determinadas características cognoscitivas para acelerar la aparición de los nuevos sistemas.
El futuro
En cierta forma este libro ha tratado del futuro, describiendo ideas pasadas y futuras, pero indicando también lo que podemos esperar en los años próximos. La inteligencia artificial es una nueva disciplina, o, tal vez, un complejo de especialidades. Pese al escepticismo de algunos que encuentran ridícula incluso la denominación de inteligencia artificial, sintética, etc., los primeros productos de Al ya están en las vitrinas de los escaparates. Múltiples disciplinas están contribuyendo al desarrollo de la Al. Los investigadores en Al tratan de diseñar sistemas que dupliquen modos de pensamiento y comportamientos característicos de los animales racionales e irracionales. Hay evidencia de que una planta, los mimos púdica, puede aprender de la experiencia, y que los árboles se comunican mediante mensajeros químicos. Los investigadores en Al se han basado a menudo en los conocimientos anteriores, por ejemplo, sobre la resolución de problemas. La repercusión de los descubrimientos sobre biología y sicología sobre la Al continuará posiblemente en el futuro.
Belén Stettler, oriunda de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, cuenta con 35 años y es Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social por la Universidad de Buenos Aires (UBA). A lo largo de sus 13 años de trayectoria en comunicación política, ha trabajado como consultora en Buenos Aires, especializándose en estrategia, investigación y comunicación directa. Ha dirigido equipos de comunicación en diversas campañas. Su experiencia incluye roles importantes en la Obra Social del Personal de Seguridad Pública de Buenos Aires, la Vicejefatura de Gobierno de Buenos Aires, Claves Creativas, Ford Argentina y AkzoNobel, iniciando su carrera en Grupo Suessa Organización Empresaria.
