
Hoy se presta especial atención a la investigación de la lógica o lógicas del lenguaje. El análisis lingüístico de Chomsky, por ejemplo, es una pregunta en lógica simbólica, y los diferentes modos de explorar representaciones de conocimientos relacionadas con el lenguaje están determinadas por formalismos simbólicos de varios tipos. La sintaxis (gramática) de un lenguaje natural es una estructura de patrones expresable también en términos simbólicos. La posibilidad de formalizar aspectos del lenguaje natural permite modelar la comprensión lingüística en sistemas artificiales.
Los resultados de las investigaciones de Webber (1983)) y otros muestra cómo la deducción lógica es relevante para la generación de lenguaje natural. Por ejemplo, crear una frase exitosa puede requerir pensar sobre la competencia de otras personas: tomamos en consideración lo que sabe una persona antes de hacer una observación Idealmente, un ordenador podría hacer lo mismo cuando se dirige a un usuario humano. Además, las limitaciones de la lógica de primer orden -por ejemplo. las verdades eternas- sugieren otros formalismos para afrontar un mundo en continuo cambio. La lógica modal trata de relacionar conocimientos a acciones como medio de explorar las características de otros posibles mundos. Este planteamiento es importante también para la tarea de generación de lenguaje.
Hemos sugerido que el lenguaje de la vida ordinaria depende de un gramo de razonamiento para el manejo de relaciones simples do primor orden, propiedades cambiantes del entorno sentido común, información difusa, etc. La complejidad do ostas técnicas tan diferentes es una de las razones principales por las que es tan difícil Incorporar capacidades sofisticadas de conversación y comprensión del lenguaje en programas de ordenador.
Varios programas de lenguaje natural -desde BASEBALL Y ELIZA por un lado y LUNAR Y SHRDLU por otro hemos mencionado hasta ahora. Hoy existen muchos programas lingüísticos para una amplia de especialidades. El desarrollo do tales programas se ha hecho en paralelo con diferentes esfuerzos por parte de especialistas en lingüística para comprender el carácter del lenguaje natural, sus sintaxis y sus semánticas. Muchos programas se han escrito para demostrar determinadas capacidades de proceso de lenguaje; unos pocos para intentar demostrar una generalizada capacidad conversacional.
El sistema BASEBALL, desarrollado en el MIT en 1960, usa ficheros quo contienen el mes, día, lugar. equipos, y resultados de cada parido béisbol jugado en una temporada de la liga americana. El programa puede responder casi cualquier consulta relacionada con los datos almacenados. El sistema STUDENT, desarrollando en MIT en 1964 trata de la resolución de problemas algebraicos típicos de libros de texto y libros de pasatiempos. Este sistema sólo puede afrontar un número relativamente escaso de expresiones inglesas. La base de conocimientos del STUDENT contiene Información general sobre álgebra, geometría, y aritmética (v g.: la distancia es igual a la velocidad por el tiempo).
El programa ELIZA. quizás el más citado de todos los programas de lenguaje. fue desarrollado por Joseph Weizenbaum en 1966. El programa asume el papel de un siquiatra en conversación con un humano. De hecho, como desde un principio admitió Weizenbaum. ELIZA trabaja en base a trampas semánticas. No hay comprensión lingüística ni de la materia sobre la que se desarrolla la conversación. Weizenbaum y otros quedaron sorprendidos por la rapidez con que algunas personas humanizaban el sistema inanimado ELIZA.
El programa de investigación sobre comprensión del lenguaje ARPA SUR produjo una gama de programas lingüísticos diseñados para demostrar varias capacidades automáticas de comprensión del lenguaje. El programa generó cinco proyectos diferentes para el desarrollo en otras instalaciones subcontratadas de componentes de sistemas de lenguaje. Bolt, Barenek y Newman produjeron SPEECHLIS y HWIM (Her What I Mean: escuche lo que digo). Hacia 1976 la Universidad Carnegie-Melon había producido varios programas: HEARSAY-I, DRAGON, HARPY y HERSAY-II. Y SRI International desarrolló también un programa de comprensión del lenguaje en colaboración con SDC. Todos estos programas se describen detalladamente en Barr y Feigenbaum, 1981.
El programa LUNAR, considerado por algunos observadores como uno de los más exitosos sistemas de proceso de lenguaje, se diseñó para ayudar a analizar las rocas que los astronautas trajeron de la luna. El sistema desentraña primero el significado de la consulta del usuario y seguidamente responde a la cuestión. Este recurso de proceso de lenguaje es esencialmente un tipo de sistema experto: evalúa las preguntas respecto una detallada base de conocimientos, en este caso de geología, y seguidamente proporciona una respuesta específica y detallada.
El también famoso programa SHRDLU es un robot que demuestra su comprensión respondiendo o comportándose de un modo determinado. Esta simulación robótica contiene una representación interna de sus propios actos y un modelo del mundo exterior. De este modo el robot puede afrontar preguntas que de otra manera serían inmanejables. SHRDLU, como otros programas de Al puede trabajar en entornos de bloques geométricos. Puede mantener una conversación con un usuario humano, respondiendo a preguntas, señalando cuándo una pregunta es ambigua u obscura, diciendo “OK” (está bien) cuando ejecuta una orden, y diciendo “de nada” cuando el usuario humano le da las gracias.

Belén Stettler, oriunda de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, cuenta con 35 años y es Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social por la Universidad de Buenos Aires (UBA). A lo largo de sus 13 años de trayectoria en comunicación política, ha trabajado como consultora en Buenos Aires, especializándose en estrategia, investigación y comunicación directa. Ha dirigido equipos de comunicación en diversas campañas. Su experiencia incluye roles importantes en la Obra Social del Personal de Seguridad Pública de Buenos Aires, la Vicejefatura de Gobierno de Buenos Aires, Claves Creativas, Ford Argentina y AkzoNobel, iniciando su carrera en Grupo Suessa Organización Empresaria.
