
Para muchos, los sistemas expertos son los hermanos pobres de la Inteligencia prefabricada. Equivocadamente, también, se les identifica con los ordenadores de la quinta generación. Sin embargo, los sistemas expertos llevan varios años funcionando con muy diversos niveles de efectividad, mientras que nadie espera ver un ordenador de quinta generación antes de los años noventa. Pero los sistemas expertos, por ser normalmente sistemas conversacionales, directamente relacionados con la ingeniería cognoscitiva, contribuirán notablemente al desarrollo del programa de investigación de la quinta generación.
En opinión de algunos investigadores, por ejemplo: Addis-1982, los sistemas expertos son, en cierta forma, sistemas optimizados de búsqueda de información. Esta interpretación es totalmente admisible: la competencia del experto humano está basada, en parte, en su gran capacidad para buscar y encontrar información. En este aspecto resulta fácil hacer una analogía entre el hombre y la máquina. Se ha señalado que gran parte de la capacidad de los seres humanos para resolver problemas depende de la utilización de lógicas no estandarizadas, que le dan una flexibilidad todavía imposible de conseguir en los sistemas artificiales. Por ello, la investigación sobre quinta generación de gran Importancia a los procesos inferentes.
El funcionamiento de los sistemas expertos se puede visualizar como medios de conseguir niveles de competencia similares a los alcanzados por los seres humanos en campos específicos del saber. En este sentido Duda y sus colaboradores (1980) hacen una declaración contundente: los sistemas expertos ofrecen unas prestaciones muy similares a las de los seres humanos y, por consiguiente, pueden reemplazar al experto humano. En otro contexto, menos controvertido, los sistemas expertos pueden considerarse sistemas de elevado nivel de competencia en campos muy específicos del saber, utilizables como herramienta Dara mejorar la comunicación entre expertos humanos. Sin embargo, teniendo en cuenta los continuos progresos en ingeniería del conocimiento y en otros campos afines, obviamente, esta segunda definición tiende a confundirse con la primera. Todos los sistemas expertos desarrollados hasta la fecha trabajan como ayuda a los especialistas humanos versados en la especialidad del sistema. Por el contrario, los ordenadores de la quinta generación utilizarán los recursos de los sistemas expertos y otros sistemas de inteligencia artificial, poniéndolos a disposición de una amplia gama de usuarios. Además, los sistemas expertos actuales están relativamente alejados de determinadas características humanas, y su entorno de trabajo suele estar limitado a los laboratorios de Investigación. Comparativamente, los sistemas de la quinta generación serán más afines a los seres humanos, e irán destinados a entornos tan variados como los colegios, las oficinas, el comercio, el hogar, las fábricas y los laboratorios de investigación.
Hemos visto cómo uno de los principales campos de aplicación de los sistemas expertos es la búsqueda de información interrelacionada en grandes archivos de información. La información de estos grandes archivos será indexada y el usuario sólo tendrá que especificar determinada combinación de índices para obtener la información deseada. Un problema a tener en cuenta es que las diferentes combinaciones de Índices se pueden prestar a diversas interpretaciones: cuando las palabras se combinan en frases, surgen matices sutiles muy difíciles de expresar en álgebra booleana o en cualquier otro tipo de lógica formal. Esta circunstancia puede dificultar en algunos casos la recuperación de Información, siendo, por tanto, uno de los problemas a resolver en el desarrollo de sistemas expertos y otros sistemas de búsqueda y recuperación de información.
Un planteamiento del problema de búsqueda y recuperación de información consiste en desarrollar un modelo de los datos almacenados homomórfico respecto a los requisitos del usuario. Dicho modelo debe Incluir los índices de una relación determinada a fin de facilitar la selección de Información específica de una disciplina determinada. Estos trabajos están directamente relacionados tanto con los sistemas expertos como con los sistemas de recuperación de información. En 1982. Addis apuntó, con relación al paralelismo existente entre los sistemas expertos y los sistemas de recuperación de información. que dos ciencias en principio diferentes, estaban teniendo una evolución convergente Los sistemas expertos más logrados llevan varios años en explotación y se ha conseguido una amplia experiencia en su manejo. Algunos de los más conocidos son: MYCIN e INTERNIST, para diagnósticos médicos: DENDRAL y SECS para análisis químicos; PROSPECTOR para prospecciones geológicas; GPS para la resolución de problemas de tipo general; etc. Se dice que DENDRAL y SECS poseen más conocimientos químicos que la mayoría de licenciados y doctores en esa rama del saber.
Los sistemas expertos SIR y su sucesor QA3 son sistemas de preguntas y respuestas y se basan en las técnicas de la lógica formal. El programa LUNAR puede contestar preguntas relacionadas con las muestras lunares traídas a la tierra por los astronautas del programa Apolo. El sistema utiliza una amplia base de datos diseñada por la NASA. El programa, que opera sobre un sistema muy sofisticado de recuperación de información, incorpora de inmediato el significado semántico de las preguntas. Un paso previo para la generación de un sistema experto consiste en convencer al experto humano para que se siente antes un terminal del sistema y le transfiera sus conocimientos. Esta labor es extraordinaria-mente compleja: una cosa es dominar determino campo del saber, y otra muy diferente ser capaz de estructurar dichos conocimientos en proposiciones coherentes utilizables por un sistema de computación. Nuevos logros en ingeniería del conocimiento pueden ayudar al experto humano en este cometido.

Belén Stettler, oriunda de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, cuenta con 35 años y es Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social por la Universidad de Buenos Aires (UBA). A lo largo de sus 13 años de trayectoria en comunicación política, ha trabajado como consultora en Buenos Aires, especializándose en estrategia, investigación y comunicación directa. Ha dirigido equipos de comunicación en diversas campañas. Su experiencia incluye roles importantes en la Obra Social del Personal de Seguridad Pública de Buenos Aires, la Vicejefatura de Gobierno de Buenos Aires, Claves Creativas, Ford Argentina y AkzoNobel, iniciando su carrera en Grupo Suessa Organización Empresaria.
