Los mecanismos de representación de conocimientos son (in Importantes en los seres humanos y otros animales como en los sistemas de inteligencia sintética. En los sistemas biológicos al igual que en los artefactos, la representación de conocimientos es una consideración importante para una gran variedad de funciones cognoscitivas: uso de la memoria, resolución de problemas, toma de decisiones, identificación de patrones, etc. En la sicología humana el estudio de la representación de conocimientos es normalmente sinónimo del estudio de las funciones memorísticas. Por ejemplo, una representación clave de memoria, la red semántica, es fundamental para el estudio de los métodos de representación de conocimientos.
Antes de utilizar los conocimientos hay que encontrar su ubicación en memoria. Ello supone retener en memoria una gran cantidad de conceptos, expresados como nombres, verbos, adjetivos, etc., y poder recuperarlos en el momento deseado. Un planteamiento inicial es que las palabras suelen estar definidas normalmente por otras palabras, ello sugiere que el significado de un concepto está, en parte, relacionado con otros conceptos en memoria. Un concepto, además, pertenece a una clase y tiene propiedades características. Como ejemplo podemos citar las definiciones que se encuentran en un diccionario.
Otra característica de los conceptos es que son de tipo genérico: una definición genérica sirve como prototipo, y los elementos individuales perros, mesas, países, etc. En su representación memorística, la información genérica de concepto proporciona conocimientos generales. Ello permite que las propiedades de ejemplos del concepto se pueden deducir sin exigir que determinados ejemplos del concepto tengan características Idénticas a todo el conjunto de propiedades genéricas. Estos detalles son esenciales para la comprensión de las redes semánticas en los seres humanos y en los sistemas de Al.
Los modos de memorización pueden clasificarse en “semánticos si se usan definiciones circulares o episódicos si se relacionan con sucesos ya experimentados (Lindsay y Norman, 1977) Este último es característico de un organismo inteligente que puede percibir el mundo de varios modos, o de un sistema de Al dotado de sensores para monitorizar los cambios que se producen en su entorno. Posiblemente, la memoria semántica deriva en principio de la experiencia episódica. El estudio de cómo ello ocurre en los seres humanos, puede ser crucial para determinar cómo los sistemas de Al pueden desarrollar procesos lógicos tales como la generalización y la abstracción.
No cabe duda que la base de conocimientos de memoria se puede utilizar de muchos modos diferentes. Puede funcionar como una red semántica cuyos nodos representan conceptos y acciones, y creando con las relaciones entre los nodos una estructura de memorización interconectada. La memoria se puede considerar también como una colección de conceptos, cada uno de los cuales va asociado a una lista de características.
Una vez más se apunta cómo los trabajos de los sicólogos cognoscitivos, al explorar los posibles mecanismos de la memoria biológica descubren cómo determinadas características memorísticas en particular, la representación del conocimiento puede estructurarse en sistemas artificiales. Si un formalismo determinado permite que un artefacto maneje conocimientos de un modo específico, es posible que un formalismo análogo opere con los mismos resultados en los seres humanos. Una de las paradojas de la investigación sobre la memoria es que, aunque no se comprenda muy bien todavía su funcionamiento en los seres humanos, cada vez se estén desarrollando más amplios recursos de memoria en los sistemas artificiales.
Los marcos de referencia de Minsky
Se puede describir una representación como una serie de convenios formales útiles para describir cosas. El desarrollo de tales convencionalismos es crítico para la resolución de problemas. Un enfoque que permite generar un conjunto adecuado de convencionalismos está basado en la idea de “marco de referencia”, un concepto expuesto en una ponencia pionera presentada en 1974 por Marvin Minsky, y determinado número de recientes desarrollos en la representación de conocimientos.
Minsky sugirió que un modo útil de ordenar una base de conocimientos es descomponerla en porciones modulares llamadas marcos. ¿Cada marco es una estructura de datos que representa una situación concreta? a tal como hacer una taza de café o ir a una fiesta de cumpleaños. Cada marco de referencia implica varios tipos de información: las respuestas adecuadas en ese contexto, lo que ocurriría en varias posibles contingencias, etc. Como las redes arbóreas de resolución de problemas, un marco puede considerarse como una red de nodos y relaciones, aunque en este caso la red tiene propiedades características de recuperación de información. Los niveles superiores de la red representan elementos que siempre son verdaderos en la situación considerada, mientras que los niveles inferiores tienen nodos terminales que han de ser rellenados con datos específicos. Los marcos relacionados se pueden enlazar para formar sistemas marcos de referencia, pudiéndose representar las acciones importantes mediante transformaciones entre los marcos del sistema.
Los marcos definidos de este modo, también denominados esquemas, han ampliado el concepto de representación de conocimientos contribuyendo al desarrollo de técnicas de Al para fenómenos tales como visión por ordenador y comprensión de los idiomas naturales. El enfoque de los marcos es potente porque la teoría permite la inclusión de expectativas y otros tipos de supuestos. Los terminales del sistema incluyen tareas por omisión, de modo que un marco puede incluir más información que la que demanda la situación. Las asignaciones por omisión pueden dar paso a nuevos elementos más apropiados a la situación actual. Pueden actuar, por tanto, como variables o como ejemplos. Las representaciones en forma de red semántica en algunas situaciones se comportan marcos de referencia. El planteamiento de los marcos de referencia se describe en las obras de Minsky, 1974m y Winston, 1979, citadas en la bibliografía.
Belén Stettler, oriunda de Río Gallegos, Santa Cruz, Argentina, cuenta con 35 años y es Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social por la Universidad de Buenos Aires (UBA). A lo largo de sus 13 años de trayectoria en comunicación política, ha trabajado como consultora en Buenos Aires, especializándose en estrategia, investigación y comunicación directa. Ha dirigido equipos de comunicación en diversas campañas. Su experiencia incluye roles importantes en la Obra Social del Personal de Seguridad Pública de Buenos Aires, la Vicejefatura de Gobierno de Buenos Aires, Claves Creativas, Ford Argentina y AkzoNobel, iniciando su carrera en Grupo Suessa Organización Empresaria.
