{"id":774,"date":"2025-11-10T05:26:00","date_gmt":"2025-11-10T05:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=774"},"modified":"2025-11-17T17:28:16","modified_gmt":"2025-11-17T17:28:16","slug":"la-computadora-como-artefacto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/comunicacion\/la-computadora-como-artefacto\/","title":{"rendered":"La computadora como artefacto"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"819\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-819x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-775\" srcset=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-819x1024.jpg 819w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-240x300.jpg 240w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-768x960.jpg 768w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-1229x1536.jpg 1229w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-1639x2048.jpg 1639w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/electronic-device-surrounded-by-nature-10x12.jpg 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 819px) 100vw, 819px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>No existe artefacto concebido por el hombre que m\u00e1s convenga a esta descripci\u00f3n funcional que una computadora digital. Es verdaderamente proteica, puesto que casi las \u00fanicas propiedades que pueden detectarse en su comportamiento (\u00a1siempre que funcione como es debido!) son las propiedades organizadoras. La rapidez con que efect\u00faa sus operaciones b\u00e1sicas puede darnos una ligera idea de sus componentes f\u00edsicos y sus leyes naturales; los datos de rapidez, por ejemplo, nos permitir\u00edan desestimar unos determinados tipos de componentes talentos\u00bb. Por lo dem\u00e1s, apenas si podr\u00eda hacerse una sola afirmaci\u00f3n interesante acerca de una computadora que tuviese una determinada relaci\u00f3n con la espec\u00edfica naturaleza de su carrocer\u00eda. Una computadora es una organizaci\u00f3n de componentes funcionales elementa-les en que, de modo muy aproximado, \u00fanicamente la funci\u00f3n realizada por aquellas componentes es apropiada al comportamiento de todo el sistema.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Las computadoras como objetos abstractos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esta cualidad eminentemente abstracta de las computadoras facilita la introducci\u00f3n de las matem\u00e1ticas en el estudio de su teor\u00eda y es la que ha inducido a algunos a la err\u00f3nea conclusi\u00f3n de que, ya que est\u00e1 naciendo una ciencia de la computadora, deber\u00e1 tratarse necesariamente de una ciencia matem\u00e1tica m\u00e1s que de una ciencia emp\u00edrica. Perm\u00edtaseme tratar de estos dos puntos sucesivamente: la adecuaci\u00f3n de las matem\u00e1ticas a las computadoras y la posibilidad de estudiar emp\u00edricamente las computadoras.<\/p>\n\n\n\n<p>Se han hecho ciertas importantes teorizaciones, iniciadas por John von Neumann, basadas en el t\u00f3pico de la precisi\u00f3n de la computadora. La duda que se ofrece es, \u00bfc\u00f3mo construir un sistema seguro partiendo de partes no seguras? Obs\u00e9rvese que esta duda no se plantea como perteneciente a la ingenier\u00eda f\u00edsica ni tampoco a la f\u00edsica. \u00a1Se da por sentado que el ingeniero ha actuado con los componentes lo mejor que ha sabido pero las partes siguen siendo inseguras! La \u00fanica forma de salir al paso de esta inseguridad estriba en nuestra forma de organizarlas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para transformarlo en un problema que tenga sentido, habr\u00e1 que decir algo m\u00e1s acerca de la naturaleza de aquellas partes inseguras. A este fin, nos ayuda el conocimiento de que <em>cualquier<\/em> computadora puede formarse con un peque\u00f1o conjunto de simples elementos b\u00e1sicos. Podemos tomar, por ejemplo, como primor-diales las llamadas neuronas Pitts Mc Culloch. Como indica su nombre, tales componentes fueron concebidos como an\u00e1logos a las neuronas del cerebro por sus supuestas caracter\u00edsticas anat\u00f3micas y funcionales; sin embargo, son eminentemente abstrusas. Formalmente, son isom\u00e9tricas de los tipos m\u00e1s sencillos de circuitos de conexi\u00f3n. Postulamos ahora que vamos a construir un sistema a partir de estos elementos y que cada parte elemental goza de una concreta probabilidad de funcionar indebidamente. El problema estriba en disponer los elementos y sus mutuas conexiones de forma que el sistema completo funcione con seguridad. El detalle importante, en el estudio que nos ocupa, es que las partes tanto podr\u00edan ser neuronas como rel\u00e9s, tanto rel\u00e9 como transistores. Las leyes naturales que rigen los rel\u00e9s son conocidas de todos, en tanto que las leyes naturales que rigen las neuronas son mucho menos conocidas. Pero esto no tiene importancia, puesto que lo que cuenta para la teor\u00eda es que los componentes tengan el grado concreto de inseguridad y est\u00e9n conectados de una forma determinada.<\/p>\n\n\n\n<p>Este ejemplo demuestra que la posibilidad de elaborar una teor\u00eda matem\u00e1tica de un sistema o de simular dicho sistema no depende de poseer una adecuada microteor\u00eda de las leyes naturales que rigen los componentes del sistema. Dicha microteor\u00eda puede ser simplemente ajena a la cuesti\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No existe artefacto concebido por el hombre que m\u00e1s convenga a esta descripci\u00f3n funcional que una computadora digital. 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