{"id":706,"date":"2025-10-06T07:15:00","date_gmt":"2025-10-06T07:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=706"},"modified":"2025-10-23T12:18:17","modified_gmt":"2025-10-23T12:18:17","slug":"algunas-cuestiones-eticas-acerca-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/estrategia\/algunas-cuestiones-eticas-acerca-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion\/","title":{"rendered":"ALGUNAS CUESTIONES \u00c9TICAS ACERCA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACI\u00d3N"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Si bien los desarrollos en inteligencia artificial ser\u00e1n cada vez m\u00e1s importantes en las d\u00e9cadas que se avecinan, resulta necesario instaurar el debate acerca de los problemas \u00e9ticos actuales y futuros que se suscitan. La inteligencia artificial en educaci\u00f3n no se encuentra fuera de estas cuestiones. Al respecto, Luckin y otros (2016) plantean que las preguntas y dudas que se generan deben ser identificadas y abordadas. Por ejemplo, sabemos que el intercambio de datos es esencial para la integraci\u00f3n de los sistemas de inteligencia artificial educativos, lo cual tiene el potencial de evitar in\u00fatiles esfuerzos duplicados. <\/p>\n\n\n\n

Pero esto introduce una serie de problem\u00e1ticas, tales como la privacidad individual y las preocupaciones sobre la propiedad intelectual. En efecto, el creciente volumen y la diversidad de datos masivos generados solo por los sistemas de inteligencia artificial en educaci\u00f3n origina preocupaciones \u00e9ticas acerca de qu\u00e9 datos se pueden compartir e intercambiar, cu\u00e1les son las implicancias de los m\u00e9todos, tecnolog\u00edas e ideolog\u00edas que interjuegan en su producci\u00f3n, en el an\u00e1lisis, la interpretaci\u00f3n y el uso de los sistemas de inteligencia artificial. Qui\u00e9n posee los datos, qui\u00e9n puede utilizarlos, para qu\u00e9 prop\u00f3sitos, y qui\u00e9n es en \u00faltima instancia, el responsable de su manipulaci\u00f3n. Otra consideraci\u00f3n es que estos sistemas pretenden efectuar ciertos cambios duraderos en el comportamiento de los usuarios, por ejemplo, recomendaciones, persuasi\u00f3n, comentarios tendientes a favorecer relaciones personales entre humanos entre s\u00ed y entre humanos y m\u00e1quinas. Estos cambios implican un modo de intervenci\u00f3n que puede ser verdaderamente transformador y positivo, o puede no serlo.<\/p>\n\n\n\n

Al respecto, Laaser pregunta en qu\u00e9 medida se puede sustituir la tutor\u00eda mediante robots sin perder el contacto emocional, a partir de avatares aburridos, planteando adem\u00e1s que existe un conflicto entre la individualizaci\u00f3n mediante data minina y la protecci\u00f3n de datos para mantener la privacidad de los estudiantes. <\/p>\n\n\n\n

En relaci\u00f3n con el acompa\u00f1amiento en el aprendizaje desde sistemas de inteligencia artificial, si bien se intenta apoyar a los aprendices a lo largo de sus vidas, este seguimiento instaura la preocupaci\u00f3n por el constante se\u00f1alamiento de errores y dificultades, lo cual puede instaurar la profec\u00eda auto cumplida del fracaso en el aprendizaje. Del mismo modo, el concepto de un asistente de ense\u00f1anza plantea preocupaciones respecto a si la tecnolog\u00eda ser\u00e1 utilizada como un esp\u00eda en el aula para grabar y reportar cualquier actuaci\u00f3n cuestionable del profesor. Es fundamental entonces, a partir de estas dudas e incertidumbres, asumir la responsabilidad de realizar m\u00e1s investigaciones acerca de la inteligencia artificial en educaci\u00f3n, aportando un mayor volumen de literatura cient\u00edfica al respecto para asegurarnos de que estamos incorporando estas nuevas tecnolog\u00edas de un modo apropiado, efectivo y \u00e9tico.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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