{"id":1379,"date":"2026-09-29T15:03:39","date_gmt":"2026-09-29T15:03:39","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1379"},"modified":"2026-10-05T15:07:16","modified_gmt":"2026-10-05T15:07:16","slug":"creatividad-o-mecanicismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/herramientas\/creatividad-o-mecanicismo\/","title":{"rendered":"\u00bfCreatividad o mecanicismo?"},"content":{"rendered":"
\"\u00bfCreatividad<\/figure>\n\n\n\n

Cuando se habla de la creatividad o del principio creativo se est\u00e1 admitiendo un salto cualitativo con respecto al resto de los procesos mec\u00e1nicos. Es evidente que el pensamiento entra\u00f1a una dificultad de an\u00e1lisis muy grande; pero ello no quiere decir que deba renunciarse a un modelo de compleja causalidad para su estudio. Respecto a la conciencia de las m\u00e1quinas, su carencia no impide un funcionamiento inteligente, ni tampoco prueba que no se pueda alcanzar la autoconciencia m\u00e1s adelante. Por supuesto, el conocimiento que discierne entre las cosas y el sujeto es superior al que s\u00f3lo conoce las cosas. En el primero se da la conciencia. No obstante, desde un punto de vista hist\u00f3rico, el ser humano ha ganado la conciencia despu\u00e9s de deambular durante per\u00edodos dilatados por entre las cosas. Y su andadura inteligente ya se hab\u00eda iniciado con anterioridad. La vieja controversia sobre si es posible o no la inteligencia artificial ofrece un vivo campo para la dial\u00e9ctica. Pero tambi\u00e9n se nutre de algo m\u00e1s que argumentos. Las actitudes emotivas provocan torrentes de palabras. Lo cierto es que paulatinamente, las computadoras est\u00e1n aprendiendo a ocuparse de una gran diversidad de tareas y que los sistemas expertos en curso demuestran capacidad de aprender y afinar su actividad.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial generalmente se expresa mediante la abreviatura IA. Bajo esta denominaci\u00f3n se recogen las realizaciones y los proyectos de la ingenier\u00eda del conocimiento. Si el nombre parece pretencioso, puede tomarse como la forma de designar aparatos y sistemas tangibles, reales. La IA ha recorrido un largo trecho, que se Inici\u00f3 a mediados de los a\u00f1os cincuenta. El elemento de arranque fue la fabricaci\u00f3n de las primeras computadoras electr\u00f3nicas en la d\u00e9cada anterior La invenci\u00f3n de la computadora hizo posible el viejo ideal de los seres humanos crear inteligencia, disponer almacenes de informaci\u00f3n y construir m\u00e1quinas capaces de tratarla y de elaborar conocimientos. A pesar del empuje con que naci\u00f3 la IA, las etapas de su evoluci\u00f3n no han resultado f\u00e1ciles ni r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n

El titubeante juego de los primeros modelos ha dado paso, finalmente, a versiones que han alcanzado la categor\u00eda de maestros. En el origen se hallan los primeros programas heur\u00edsticos. Entre ellos destaca el Logic<\/em> Theorist<\/em> (LT), escrito en 1956. El LT consist\u00eda en un novedoso programa de resoluci\u00f3n general de problemas bien definidos, como el de Las<\/em> torres de Hanoi, El lobo y los corderos,<\/em> etc. <\/em>De \u00e9l se generaron aplicaciones en psicolog\u00eda experimental, relativas a la teor\u00eda de la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n\n\n\n

La expresi\u00f3n \u00abinteligencia artificial\u00bb, que todav\u00eda resulta oscura para el p\u00fablico, recoge en su seno los siguientes aspectos fundamentales:<\/p>\n\n\n\n

-sistemas expertos<\/p>\n\n\n\n

-procesamiento de lenguaje natural<\/p>\n\n\n\n

-visi\u00f3n artificial<\/p>\n\n\n\n

-robots<\/p>\n\n\n\n

-modelos de conocimiento<\/p>\n\n\n\n

Cada uno de los campos se\u00f1alados tiene sus propios objetivos, pero el objetivo general de la inteligencia artificial es com\u00fan a todos ellos. Y los progresos de cada campo revierten en los otros y en una previsible reuni\u00f3n integral de estos avances.<\/p>\n\n\n\n

Sistemas expertos<\/h2>\n\n\n\n

Los sistemas expertos o especializados constituyen una aplicaci\u00f3n de la IA apasionante y muy \u00fatil. Son sistemas que acumulan saber perfectamente estructurado, de tal manera que sea posible obtenerlo en las diversas situaciones en que es necesario. El concepto de informaci\u00f3n es secundario frente al de saber. Ello convierte al sistema (software hardware) en un especialista en la materia para lo que est\u00e1 programado; se utiliza como apoyo o elemento de consulta para investigadores, m\u00e9dicos, abogados, ge\u00f3logos, y otros profesionales. En la actualidad existe un gran n\u00famero de sistemas expertos que son utilizados en la investigaci\u00f3n y el ejercicio de diversas profesiones. Veamos un ejemplo. La medicina atrae buena parte de la atenci\u00f3n de los dise\u00f1adores de sistemas y cuenta con gran n\u00famero de programas. El sistema INTERNIST se ocupa del diagn\u00f3stico de las enfermedades de medicina interna u hospitalaria. Fue desarrollado en la universidad norteamericana de Pittsburg en 1977. En los centros m\u00e9dicos que disponen de dicho sistema, el m\u00e9dico acude al terminal de la computadora despu\u00e9s de haber reconocido al paciente y haber realizado los an\u00e1lisis que cree pertinentes. Finalmente, elige uno, lo da a conocer y justifica su elecci\u00f3n: cuadro cl\u00ednico, historial, tratamiento, posibilidades de error, etc\u00e9tera.<\/p>\n\n\n\n

La elaboraci\u00f3n de los sistemas expertos exige el despliegue de un amplio equipo de ingenieros de IA y una larga tarea de organizaci\u00f3n del saber. Estos especialistas son denominados \u00abinformantes\u00bb. La meta consiste en plasmar mediante herramientas inform\u00e1ticas los \u00abpasos\u00bb que el informante sigue para descartar unos diagn\u00f3sticos y escoger el m\u00e1s acertado. Un gran objetivo es el tratamiento<\/em> del lenguaje natural. Consiste en que las computadoras (y sus aplicaciones en rob\u00f3tica) puedan comunicarse con las personas sin ninguna dificultad de comprensi\u00f3n, ya sea oralmente o por escrito. Aqu\u00ed encontramos la realizaci\u00f3n de un sue\u00f1o largamente alimentado: hablar con las m\u00e1quinas, que entiendan nuestra lengua y se hagan entender en ella. Los logros que se han conseguido resultan a todas luces parciales e insuficientes, pero alentadores. Ciertas m\u00e1quinas pueden interpretar las graf\u00edas de textos escritos y reproducirlos oralmente: leen los textos en voz alta. Uno de los avances de este tipo (que sin duda representar\u00e1 una evoluci\u00f3n notable en poco tiempo) es el programa FRUMP, elaborado en la Universidad de Yale. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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