{"id":1281,"date":"2026-08-26T11:04:43","date_gmt":"2026-08-26T11:04:43","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1281"},"modified":"2026-08-26T11:04:45","modified_gmt":"2026-08-26T11:04:45","slug":"sistemas-expertos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/sistemas-expertos-de-ia\/","title":{"rendered":"Sistemas Expertos de IA"},"content":{"rendered":"
\"Sistemas<\/figure>\n\n\n\n

Para muchos, los sistemas expertos son los hermanos pobres de la Inteligencia prefabricada. Equivocadamente, tambi\u00e9n, se les identifica con los ordenadores de la quinta generaci\u00f3n. Sin embargo, los sistemas expertos llevan varios a\u00f1os funcionando con muy diversos niveles de efectividad, mientras que nadie espera ver un ordenador de quinta generaci\u00f3n antes de los a\u00f1os noventa. Pero los sistemas expertos, por ser normalmente sistemas conversacionales, directamente relacionados con la ingenier\u00eda cognoscitiva, contribuir\u00e1n notablemente al desarrollo del programa de investigaci\u00f3n de la quinta generaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En opini\u00f3n de algunos investigadores, por ejemplo: Addis-1982, los sistemas expertos son, en cierta forma, sistemas optimizados de b\u00fasqueda de informaci\u00f3n. Esta interpretaci\u00f3n es totalmente admisible: la competencia del experto humano est\u00e1 basada, en parte, en su gran capacidad para buscar y encontrar informaci\u00f3n. En este aspecto resulta f\u00e1cil hacer una analog\u00eda entre el hombre y la m\u00e1quina. Se ha se\u00f1alado que gran parte de la capacidad de los seres humanos para resolver problemas depende de la utilizaci\u00f3n de l\u00f3gicas no estandarizadas, que le dan una flexibilidad todav\u00eda imposible de conseguir en los sistemas artificiales. Por ello, la investigaci\u00f3n sobre quinta generaci\u00f3n de gran Importancia a los procesos inferentes.<\/p>\n\n\n\n

El funcionamiento de los sistemas expertos se puede visualizar como medios de conseguir niveles de competencia similares a los alcanzados por los seres humanos en campos espec\u00edficos del saber. En este sentido Duda y sus colaboradores (1980) hacen una declaraci\u00f3n contundente: los sistemas expertos ofrecen unas prestaciones muy similares a las de los seres humanos y, por consiguiente, pueden reemplazar al experto humano. En otro contexto, menos controvertido, los sistemas expertos pueden considerarse sistemas de elevado nivel de competencia en campos muy espec\u00edficos del saber, utilizables como herramienta Dara mejorar la comunicaci\u00f3n entre expertos humanos. Sin embargo, teniendo en cuenta los continuos progresos en ingenier\u00eda del conocimiento y en otros campos afines, obviamente, esta segunda definici\u00f3n tiende a confundirse con la primera. Todos los sistemas expertos desarrollados hasta la fecha trabajan como ayuda a los especialistas humanos versados en la especialidad del sistema. Por el contrario, los ordenadores de la quinta generaci\u00f3n utilizar\u00e1n los recursos de los sistemas expertos y otros sistemas de inteligencia artificial, poni\u00e9ndolos a disposici\u00f3n de una amplia gama de usuarios. Adem\u00e1s, los sistemas expertos actuales est\u00e1n relativamente alejados de determinadas caracter\u00edsticas humanas, y su entorno de trabajo suele estar limitado a los laboratorios de Investigaci\u00f3n. Comparativamente, los sistemas de la quinta generaci\u00f3n ser\u00e1n m\u00e1s afines a los seres humanos, e ir\u00e1n destinados a entornos tan variados como los colegios, las oficinas, el comercio, el hogar, las f\u00e1bricas y los laboratorios de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Hemos visto c\u00f3mo uno de los principales campos de aplicaci\u00f3n de los sistemas expertos es la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n interrelacionada en grandes archivos de informaci\u00f3n. La informaci\u00f3n de estos grandes archivos ser\u00e1 indexada y el usuario s\u00f3lo tendr\u00e1 que especificar determinada combinaci\u00f3n de \u00edndices para obtener la informaci\u00f3n deseada. Un problema a tener en cuenta es que las diferentes combinaciones de \u00cdndices se pueden prestar a diversas interpretaciones: cuando las palabras se combinan en frases, surgen matices sutiles muy dif\u00edciles de expresar en \u00e1lgebra booleana o en cualquier otro tipo de l\u00f3gica formal. Esta circunstancia puede dificultar en algunos casos la recuperaci\u00f3n de Informaci\u00f3n, siendo, por tanto, uno de los problemas a resolver en el desarrollo de sistemas expertos y otros sistemas de b\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un planteamiento del problema de b\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n consiste en desarrollar un modelo de los datos almacenados homom\u00f3rfico respecto a los requisitos del usuario. Dicho modelo debe Incluir los \u00edndices de una relaci\u00f3n determinada a fin de facilitar la selecci\u00f3n de Informaci\u00f3n espec\u00edfica de una disciplina determinada. Estos trabajos est\u00e1n directamente relacionados tanto con los sistemas expertos como con los sistemas de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n. En 1982. Addis apunt\u00f3, con relaci\u00f3n al paralelismo existente entre los sistemas expertos y los sistemas de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n. que dos ciencias en principio diferentes, estaban teniendo una evoluci\u00f3n convergente Los sistemas expertos m\u00e1s logrados llevan varios a\u00f1os en explotaci\u00f3n y se ha conseguido una amplia experiencia en su manejo. Algunos de los m\u00e1s conocidos son: MYCIN e INTERNIST, para diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos: DENDRAL y SECS para an\u00e1lisis qu\u00edmicos; PROSPECTOR para prospecciones geol\u00f3gicas; GPS para la resoluci\u00f3n de problemas de tipo general; etc. Se dice que DENDRAL y SECS poseen m\u00e1s conocimientos qu\u00edmicos que la mayor\u00eda de licenciados y doctores en esa rama del saber.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas expertos SIR y su sucesor QA3 son sistemas de preguntas y respuestas y se basan en las t\u00e9cnicas de la l\u00f3gica formal. El programa LUNAR puede contestar preguntas relacionadas con las muestras lunares tra\u00eddas a la tierra por los astronautas del programa Apolo. El sistema utiliza una amplia base de datos dise\u00f1ada por la NASA. El programa, que opera sobre un sistema muy sofisticado de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, incorpora de inmediato el significado sem\u00e1ntico de las preguntas. Un paso previo para la generaci\u00f3n de un sistema experto consiste en convencer al experto humano para que se siente antes un terminal del sistema y le transfiera sus conocimientos. Esta labor es extraordinaria-mente compleja: una cosa es dominar determino campo del saber, y otra muy diferente ser capaz de estructurar dichos conocimientos en proposiciones coherentes utilizables por un sistema de computaci\u00f3n. Nuevos logros en ingenier\u00eda del conocimiento pueden ayudar al experto humano en este cometido.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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