{"id":1277,"date":"2026-08-25T07:52:00","date_gmt":"2026-08-25T07:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1277"},"modified":"2026-08-25T13:56:14","modified_gmt":"2026-08-25T13:56:14","slug":"sistemas-expertos-actuales-en-la-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/sistemas-expertos-actuales-en-la-tecnologia\/","title":{"rendered":"SISTEMAS EXPERTOS ACTUALES EN LA TECNOLOGIA"},"content":{"rendered":"
\"SISTEMAS<\/figure>\n\n\n\n

Medicina<\/h2>\n\n\n\n

Computadores con programas estad\u00edsticos se han utilizado desde hace m\u00e1s de veinte a\u00f1os como herramientas de ayuda en la toma de decisiones de \u00edndole sanitaria. Uno de los principales campos de aplicaci\u00f3n ha sido el diagn\u00f3stico m\u00e9dico. Los s\u00edntomas se pasan al ordenador y \u00e9ste, mediante m\u00e9todos tales como identificaci\u00f3n de modelos mediante funciones discriminantes, teor\u00eda bayesiana, t\u00e9cnicas de \u00e1rbol de toma de decisiones, selecciona una enfermedad determ\u0131nada. Los programas m\u00e1s complejos utilizan t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico secuencial. Ello implica la petici\u00f3n de realizaci\u00f3n al paciente de nuevos an\u00e1lisis que proporcionen base para un diagn\u00f3stico de mayor fiabilidad. Las pruebas se seleccionan en base a criterios econ\u00f3micos, peligrosidad para el paciente y cantidad de Informaci\u00f3n \u00fatil que la prueba puede suministrar.<\/p>\n\n\n\n

Al final de la d\u00e9cada de los ochenta se hab\u00eda investigado una amplia gama de sistemas de diagn\u00f3stico. En 1979, Rogers y sus colaboradores presentaron una tabla con 58 sistemas de pr\u00e1ctica m\u00e9dica asistida por ordenador, cuyos resultados hab\u00edan sido estudiados emp\u00edricamente. Los sistemas de diagn\u00f3stico m\u00e9dico asistido por ordenador pueden Incorporar caracter\u00edsticas que contrarresten ciertas limitaciones de los especialistas humanos. Por ejemplo, el predominio de la memoria Inmediata sobre la memoria diferida que se observa en los seres humanos puede ser una limitaci\u00f3n a la hora de solucionar un caso m\u00e9dico. Adem\u00e1s, el hombre ha sido considerado a menudo a tomar decisiones:”…acosado por conflictos, dudas y preocupaciones, luchando con incongruentes ansiedades, antipat\u00edas y fidelidades…”<\/p>\n\n\n\n

La exactitud de un diagn\u00f3stico asistido por ordenador depende de m\u00faltiples factores: el alcance de los datos almacenados en la base de datos o en la base de conocimientos, la complejidad del diagn\u00f3stico solicitado, el algoritmo de selecci\u00f3n, etc. En el estudio de Rogers que hemos citado anteriormente se detecta que el 60% de los diagn\u00f3sticos estudiados utilizaba un algoritmo basado en el teorema de Bayes. Adem\u00e1s, existe una correlaci\u00f3n entre el tipo de enfermedad y el algoritmo utilizado para hacer el diagn\u00f3stico. Algunos sistemas de diagn\u00f3stico asistido por ordenador han mostrado una fiabilidad superior a la del consultor profesional. Muy posiblemente algunas especialidades m\u00e9dicas utilizar\u00e1n sistemas de diagn\u00f3stico autom\u00e1tico. Sin embargo, hay que reconocer importantes limitaciones en los sistemas de pr\u00e1ctica m\u00e9dica asistida por ordenador. Por otro lado, hay que prestar mucha atenci\u00f3n a los aspectos sicol\u00f3gicos relacionados con la utilizaci\u00f3n de un ordenador en la consulta m\u00e9dica (ver, por ejemplo, la obra de Fitter y Cruickshank,1982, que cita en la bibliograf\u00eda de este cap\u00edtulo). Durante la d\u00e9cada de los setenta se hicieron grandes esfuerzos por aplicar las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial a la problem\u00e1tica del diagn\u00f3stico m\u00e9dico. Una vez m\u00e1s aparecieron los problemas de las imprecisiones: por ejemplo, no se puede garantizar el \u00e9xito de un tratamiento en determinado estado del paciente. Ello motiv\u00f3 a\u00fan m\u00e1s la b\u00fasqueda de m\u00e9todos que permitiesen efectuar razonamientos acepta-bles en base a conocimientos imprecisos. En la pr\u00e1ctica m\u00e9dica el diagn\u00f3stico se ha considerado siempre como un problema de formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis de las enfermedades posibles. En consecuencia, todos los sistemas expertos dedicados aI diagn\u00f3stico m\u00e9dico utilizan diferentes planteamientos del problema de la formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis. Actualmente hay muchos sistemas expertos trabajando en el campo de la medicina. Barr y Feigenbaum (1982) se\u00f1alan los programas m\u00e1s significativos, proporcionando tambi\u00e9n las correspondientes citas bibliogr\u00e1ficas. <\/p>\n\n\n\n

Los sistemas expertos medicos quo mayor inter\u00e9s han despertado son: MYCIN, CASNET, INTERNIST, PIP, el Consultor Digital de Terapia, BRIS Y EXPERT.<\/p>\n\n\n\n

Entre los programas experimentales cabe rese\u00f1ar:<\/p>\n\n\n\n

– PUFF, un programa para el estudio de la funci\u00f3n pulmonar<\/p>\n\n\n\n

– HODKINS, un sistema para planificar el tratamiento de la enfermedad de Hodkins<\/p>\n\n\n\n

– HEADMED, un consultor en sicof\u00e1rmacos<\/p>\n\n\n\n

– VM, un supervisor de unidad de cuidados intensivos<\/p>\n\n\n\n

– ONCOCIN, un programa para supervisar el tratamiento de pacientes cancerosos desahuciados que siguen alg\u00fan tratamiento experimental.<\/p>\n\n\n\n

El sistema experto MYCIN est\u00e1 especializado en la consulta y diagn\u00f3stico de enfermedades tales como bacteriemia y meningitis. El sistema tiene una gran versatilidad, pues no exige que el m\u00e9dico que hace la consulta sea experto en enfermedades infecciosas. La importancia de este factor queda de manifiesto en este ejemplo: si surge una infecci\u00f3n en el postoperatorio de un enfermo sometido a cirug\u00eda cardiovascular hay que aplicar un tratamiento inmediato en condiciones de incertidumbre. Como hemos visto anteriormente, MYCIN, los conocimientos est\u00e1n almacenados como un conjunto de reglas complementadas con factores de certidumbre que tiene la conclusi\u00f3n alcanzada con la regla aplicada, suponiendo que todas las premisas consideradas sean ciertas. Las reglas de MYCIN est\u00e1n escritas en LIPS. A nivel individual cada regla constituye una unidad de informaci\u00f3n espec\u00edfica que conduce a una ACCION o conclusi\u00f3n cuando se cumplen todas las condiciones de la PREMISA. La figura 8.2 muestra una regla t\u00edpica de MYCIN escrita en USP.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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