{"id":1271,"date":"2026-08-20T07:00:00","date_gmt":"2026-08-20T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1271"},"modified":"2026-08-20T11:04:00","modified_gmt":"2026-08-20T11:04:00","slug":"sintesis-de-la-palabra-hablada-para-el-uso-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/sintesis-de-la-palabra-hablada-para-el-uso-de-la-ia\/","title":{"rendered":"S\u00edntesis de la palabra hablada para el uso de la IA"},"content":{"rendered":"
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Casi todos los sistemas de identificaci\u00f3n de la voz dependen o est\u00e1n ajustados a la voz del locutor, es decir, identifican las palabras pronunciadas por una misma persona. Por tanto, la persona debe pronunciar primero cada palabra del vocabulario requerido para que el sistema genere las plantillas de referencia. Cuanto mayor es el vocabulario, mayor es la memoria que precisa el ordenador. Desarrolladas las plantillas, el locutor profiere una palabra: el sistema inform\u00e1tico 1a \u201c”escucha” a trav\u00e9s de un micr\u00f3fono. la convierte en impulsos y hace referencia a la plantilla almacenada para esa palabra y responde acordemente cuando encuentra una coincidencia entre entrada y plantilla. La t\u00e9cnica de codificaci\u00f3n predictiva lineal (LPC: lnear predictiva coding) ha sido desarrollada como un sistema de an\u00e1lisis matem\u00e1tico para simplificar el almacenamiento de las plantillas y ahorrando una significativa cantidad de memoria. Tambi\u00e9n se puede usar an\u00e1lisis de caracter\u00edsticas para almacenar caracter\u00edsticas fon\u00e9ticas en vez de formas de onda.<\/p>\n\n\n\n

Para simplificar las tareas de identificaci\u00f3n de la voz y comprensi\u00f3n del lenguaje, se pueden utilizar muchos elementos del discurso. Hasta ahora hemos mencionado la fon\u00e9tica, la sintaxis, y la sem\u00e1ntica. Pero tambi\u00e9n podemos considerar la fon\u00e9tica (cambios de pronunciaci\u00f3n), la morfolog\u00eda (combinaci\u00f3n de morfemas para formar palabras, plurales, conjugaciones, etc.), la prosodia (cambios de entonaci\u00f3n) y la pragm\u00e1tica (la influencia de las intenciones del locutor sobre la conversaci\u00f3n). Adem\u00e1s, hay que guardar la informaci\u00f3n relevante, no s\u00f3lo de las plantillas, sino tambi\u00e9n del campo espec\u00edfico de conocimientos usado, sin el cual el ordenador no podr\u00eda comprender sem\u00e1nticamente.<\/p>\n\n\n\n

Los diferentes programas de investigaci\u00f3n pr\u00e1ctica y te\u00f3rica han generado una amplia gama de productos pr\u00e1cticos. Por ejemplo, Nippon Electricity Company lanz\u00f3 en 1978 su Voice Data Input Terminal, un dispositivo capaz de identificar hasta 120 palabras habladas seguida-mente en grupos de cinco. Threshold Technology Inc introdujo en 1976sus unidades de reconocimiento de voz. En 1980, en el Centro de Investigaci\u00f3n de IBM en Yorktown Heights se utilizaba un ordenador para transcribir frases habladas de un vocabulario de 1000 palabras (a velocidad normal de lectura se apreci\u00f3 una precisi\u00f3n del 91 %). En la misma fecha Scott Instruments presentaba su Vet-1, un terminal de entrada por voz que fue seguido por el Vet-2 de mejores prestaciones. Otras empresas que han lanzado unidades de reconocimiento de voz son: Interstate Electronics, Auricle, Voicetek, Texas Instruments. Centrigram, etc. Iverson (1982) eval\u00faa las caracter\u00edsticas de software de estos sistemas. Se pueden encontrar instalaciones de reconocimiento de voz en las salas de control industrial, en los aviones de alta velocidad en las f\u00e1bricas y en las oficinas. El desarrollo de sistemas de identificaci\u00f3n de voz Independientes del Interlocutor y con vocabularios m\u00e1s extensos acercar\u00e1 el d\u00eda en que la entrada y salida por voz ser\u00e1 algo com\u00fan en las interfases de ordenador. Medical Comunication Corporation. por ejemplo, ha desarrollado un sistema basado en microordenador capaz de identificar hasta 25.000 palabras. Este dise\u00f1o reduce la cantidad de memoria necesaria para identificar una palabra, aumentando. en consecuencia, el n\u00famero de vocablos almacenable en el mismo espacio de memoria. Este tipo de producto puede tener much\u00edsimas aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

Voice Input, el distribuidor en Gran Breta\u00f1a de la compa\u00f1\u00eda americana Votan, ha introducido un sistema de identificaci\u00f3n de voz independiente del locutor. Aunque el dispositivo tiene en alcance muy limitado, apunta posibilidades de que los ordenadores comprendan todo lo que se les diga. IBM y Hewlett-Packard ofrecen actualmente una gama comercial de dispositivos de entrada por voz, una l\u00ednea que se ampliar\u00e1 en el futuro. Una media docena de grandes empresas de telecomunicaci\u00f3n ha demostrado equipos que siguen instrucciones habladas. Un dispositivo de NEC comprende expresiones habladas congruentes, y puede traducir entre japon\u00e9s, ingl\u00e9s y espa\u00f1ol. La investigaci\u00f3n en Al sobre sistema de identificaci\u00f3n de voz y comprensi\u00f3n del lenguaje ha conducido a un amplio espectro de productos funcionales. Algo muy significativo dado que la filosof\u00eda ling\u00fc\u00edstica es un tema muy debatido. No existe consenso sobre la interpretaci\u00f3n del uso y comprensi\u00f3n del lenguaje en los seres humanos, sin embargo, los sistemas artificiales est\u00e1n desarrollando r\u00e1pidamente sus recursos de lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Las instalaciones de s\u00edntesis de la palabra hablada pueden complementar unidades de reconocimiento de voz o pueden funcionar aut\u00f3nomamente (las empresas interesadas en m\u00e1quinas con capacidad parlante desean tanto entrada como salida aural). Un sistema de s\u00edntesis aural puede dar una alarma oral, si se produce una situaci\u00f3n de emergencia en un entorno industrial, o se\u00f1alar situac\u0131ones de peligro en otros tipos de ambiente. Por ejemplo, McDonnell-Douglas Corporation ha dise\u00f1ado un Sistema Aural de Alarma en Cabina mediante s\u00edntesis hablada microcontrolador. Las Instalaciones de s\u00edntesis de la palabra hablada encuentran aplicaci\u00f3n en oficinas. autom\u00f3viles, hogar, juguetes, juegos, etc.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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