{"id":1264,"date":"2026-08-18T07:37:00","date_gmt":"2026-08-18T07:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1264"},"modified":"2026-08-18T14:41:19","modified_gmt":"2026-08-18T14:41:19","slug":"la-voz-se-puede-sintetizar-de-varios-modos-dependiendo-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/comunicacion\/la-voz-se-puede-sintetizar-de-varios-modos-dependiendo-la-ia\/","title":{"rendered":"La voz se puede sintetizar de varios modos dependiendo la IA"},"content":{"rendered":"
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Pero estos procedimientos se pueden clasificar en dos grandes categor\u00edas. <\/p>\n\n\n\n

En la s\u00edntesis por copia la salida es una mera copia del discurso pregrabado, mientras que, en la s\u00edntesis por reglas, la palabra se construye analizando la entrada mediante las reglas especificadas en un programa de ordenador. Las reglas facilitan la econom\u00eda de espacio de memoria, pero exigen comprenderla estructura del lenguaje hablado. Con la s\u00edntesis por regla se puede generar un discurso inteligible sin limitaciones de vocabulario, utilizando reglas letra-sonido y una representaci\u00f3n matem\u00e1tica adecuada de la voz humana. Los sistemas de s\u00edntesis hablada m\u00e1s eficaces de este tipo est\u00e1n limitados a grandes ordenadores, aunque se esperan posibles implementaciones en PCs.<\/p>\n\n\n\n

Se han di\u00f1ado microcircuitos de s\u00edntesis de la palabra hablada para muy diferentes productos. En una fecha tan temprana como 1978apareci\u00f3 el microcircuito TMC 0280 en el juego did\u00e1ctico \u201cSpeak and Spell” (hable y deletree) de Texas Instruments. Fue uno de los primeros microcircuitos de este tipo que us\u00f3 los m\u00e9todos de codificaci\u00f3n predictiva lineal (LPC), que ya hemos mencionado en conexi\u00f3n con la identificaci\u00f3n de voz. En este caso se almacenaban 165 palabras en 131,072 bits de memoria ROM. Dicho microcircuito proporcionaba los par\u00e1metros de separaci\u00f3n, amplitud y filtrado de las formas de onda del discurso.<\/p>\n\n\n\n

Hacia 1980 muchos productos pod\u00edan sintetizar sus propias palabras en respuesta a varios tipos de entrada, incluidas las consultas. Votrax desarroll\u00f3 sintetizadores port\u00e1tiles para los impedidos de facultades vocales, y tambi\u00e9n lanz\u00f3 un Comunicador Comercial (Bussines Communicator) capaz de traducir hasta 64 entradas de tonos t\u00e1ctiles en una salida de audio. IBM, Intelligent Systems, etc., lanzaron otros productos Hablando en sentido estricto, la s\u00edntesis de la palabra hablada no es un problema de inteligencia artificial. Implica las dificultades tecnol\u00f3gicas y las diferentes estrategias adoptadas para hacerla efectiva (Brightman y Crook, 1982, describen la s\u00edntesis de formas de onda, la s\u00edntesis constructiva y la s\u00edntesis anal\u00edtica). Pero la s\u00edntesis del habla no conecta directamente con los procesos cognoscitivos que hacen de la comprensi\u00f3n del lenguaje hablado el tema central de la Al. La s\u00edntesis del habla es el otro lado de la moneda de la comunicaci\u00f3n aural. pero requiere una tecnolog\u00eda diferente y no hay que especular sobre sem\u00e1ntica ns capacidad pensante en la m\u00e1quina. <\/p>\n\n\n\n

TRADUCCI\u00d3N AUTOM\u00c1TICA<\/h2>\n\n\n\n

En los primeros d\u00edas de la computaci\u00f3n se pens\u00f3 quo la aplicaci\u00f3n de ciertas transformaciones sint\u00e1cticas no distorsionar\u00edan el significado. En consecuencia, en la d\u00e9cada de los cincuenta se hizo un gran esfuerzo para traducir por ordenador entre los diferentes idiomas. Se pasaron diccionarios multiling\u00fces a cinta de ordenador y se desarrollaron gram\u00e1ticas para denotar las diferencias estructurales (orden de las palabras en la frase, casos del nombre, etc.) entre los diferentes idiomas. El proyecto no dio los resultados deseados, las traducciones eran imprecisas y no ofrec\u00edan fiabilidad. Como an\u00e9cdota se cita la traducci\u00f3n de \u201cel esp\u00edritu est\u00e1 pronto, pero la carne es d\u00e9bil” al ruso y posteriormente otra vez al ingl\u00e9s que daba como resultado \u201cel vino es agradable pero la carne lo ha estropeado”. Una de las principales lecciones aprendidas de estos primeros fracasos es que la l\u00ednea entre sintaxis y sem\u00e1ntica es muy difusa, una dificultad que no es aparente en los lenguajes artificiales desarrollados para escribir programas de ordenador.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente hay unos doce sistemas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica (WEIDNER, LAGOS, ALPS, etc.) que sirven de ayuda al traductor profesional. Pocos sistemas autom\u00e1ticos ofrecen credibilidad a la hora de traducir aut\u00f3nomamente con un grado aceptable de credibilidad. Algunos sistemas producen una traducci\u00f3n en borrador que es modificada posteriormente por el traductor; otros son interactivos, solicitan la ayuda del traductor humano cuando encuentran un problema. Pero no hay que desestimar el trabajo de los traductores humanos y autom\u00e1ticos. En nuestro mundo se hablan unos 5000 lenguajes y dialectos, y el creciente aumento de las comunicaciones demanda un n\u00famero cada vez mayor de traducciones.<\/p>\n\n\n\n

Algunas observadoras contemplan el campo de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica con gran optimismo. Rouvray y Wilkinson,1984, declaran: \u2018estamos convencidos de que a principios de la d\u00e9cada de los noventa se har\u00e1n por computador las traducciones especializadas entre los principales Idiomas”. En la d\u00e9cada de los sesenta se desarrollaron rapidamente las posibilidades de traducci\u00f3n por m\u00e1quina gracias a los trabajados de Zelling Harris y Noam Chomsky. Fue posible dise\u00f1ar reglas l\u00f3gicas para el an\u00e1lisis del lenguaje, un desarrollo que contribuy\u00f3 a la computaci\u00f3n de las operaciones ling\u00fc\u00edsticas. Actualmente se traducen millones de palabras al a\u00f1o con la ayuda de los ordenadores en organizaciones tales como ITT. Xerox. General Motors, y en la Comisi\u00f3n Europea del Mercado Com\u00fan en Luxemburgo. Las traducciones autom\u00e1ticas m\u00e1s exitosas se dan en los campos do la ciencia. la tecnolog\u00eda, el derecho y la administraci\u00f3n, los ordenadores a\u00fan no han dominado las sutilezas de la escritura creativa. La traducci\u00f3n autom\u00e1tica se consider\u00f3 en principio como la simple sustituci\u00f3n de las palabras de un idioma por las de otro, y posteriormente se evidenciaron innumerables problemas sint\u00e1cticos y sem\u00e1nticos. Los progresos en Inteligencia artificial ayudar\u00e1n a las m\u00e1quinas a comprender el lenguaje y aumentar\u00e1n la efectividad de las traducciones por ordenador, particularmente en las \u00e1reas m\u00e1s sutiles y ambiguas de los textos en cuesti\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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