{"id":1252,"date":"2026-08-11T07:25:00","date_gmt":"2026-08-11T07:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1252"},"modified":"2026-08-11T14:29:16","modified_gmt":"2026-08-11T14:29:16","slug":"la-ia-al-servicio-de-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/la-ia-al-servicio-de-la-salud\/","title":{"rendered":"LA IA AL SERVICIO DE LA SALUD"},"content":{"rendered":"
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Las evaluaciones del sistema MYCIN han puesto de manifiesto que sus prestaciones son similares a las de los expertos humanos en el diagn\u00f3stico de enfermedades tales como bacteriemia y meningitis. El sistema TEIRESIAS permite al especialista humano inspeccionar las cadenas de rozamiento que muestran deficiencias, y modificar e incrementar los conocimientos m\u00e9dicos de MYCIN. El consenso general es que el sistema MYCIN tiene un gran potencial. El programa CASNET (Causal Asociational Network) creado por la Universidad Rutgers efect\u00faa diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos sobre el glaucoma. Este programa considera la enfermedad como un proceso din\u00e1mico que se puede modelar en funci\u00f3n de una serie de estados patol\u00f3gicos concadenados. El sistema puede identificar el cuadro patol\u00f3gico desencadenante y determinar el tratamiento m\u00e1s adecuado en cada caso. La utilizaci\u00f3n de un modelo causa efecto facilita la predicci\u00f3n del desarrollo de la enfermedad durante el periodo de tratamiento. CASNET adopta un planteamiento de abajo arriba: pruebas, an\u00e1lisis de las posibles causas, diagn\u00f3stico final. Aunque su aplicaci\u00f3n principal es el glaucoma, el sistema posee un esquema de planteamiento y unos procedimientos de toma de decisiones aplicables a otras enfermedades. Los oftalm\u00f3logos que ha evaluado CASNET lo consideran equiparable al nivel de conocimientos de los especialistas humanos.<\/p>\n\n\n\n

El programa de consulta INTERNIST, creado por la Universidad de Pittsburg est\u00e1 especializado en medicina interna. Se introduce en el sistema toda la informaci\u00f3n relacionada con el paciente, s\u00edntomas, resultado de las pruebas de laboratorio, historia, etc., \u00e9ste diagnostica las posibles enfermedades. Seguidamente el programa discrimina entre las diferentes hip\u00f3tesis y selecciona aquella que ofrece mayor fiabilidad. El diagn\u00f3stico en medicina interna tiene grandes dificultades, pues un mismo paciente puede estar aquejado de m\u00e1s de una enfermedad. Los conocimientos del sistema acerca de la enfermedad se organizan en estructura arb\u00f3rea, obteni\u00e9ndose el \u00e1rbol de la enfermedad. Generado un modelo por cada uno de los modos evocados, el diagn\u00f3stico corresponde al conjunto de modos evocados e incluye todos los s\u00edntomas. Actualmente existe una versi\u00f3n mejorada de INTERNIST, el INTERNIST II que diagn\u00f3stica la enfermedad dividiendo el \u00e1rbol de enfermedad en sub\u00e1rboles sucesivos de menor tama\u00f1o. El sistema puede diagnosticar m\u00e1s de 500 enfermedades de medicina interna.<\/p>\n\n\n\n

El Present Ilness Program (PIP) desarrollado en el MIT (Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts) est\u00e1 especializado en enfermedades hep\u00e1ticas. Los conocimientos m\u00e9dicos del sistema est\u00e1n configurados en estructuras que contemplan enfermedades, estados cl\u00ednicos y estados fisiol\u00f3gicos del paciente. Para el tratamiento de las enfermedades hep\u00e1ticas se han dise\u00f1ado treinta y seis estructuras. PIP, como INTERNIST, pero a diferencia de MYCIN, trata de simular razonamiento cl\u00ednico del m\u00e9dico especialista.<\/p>\n\n\n\n

El Clinical Decision Making del MIT se ocupa del desarrollo de programas que permitan a los m\u00e9dicos consultar sobre diversos aspectos relacionados con la utilizaci\u00f3n cl\u00ednica de los alcaloides de la digital. Si se determina que un paciente precisa tratamiento a base de digital, los programas fijan el tratamiento y el plan de seguimiento. La originalidad de este enfoque reside en el aspecto deI seguimiento del tratamiento. Este sistema, el Digitalis Therapy Advisor, fue evaluado compar\u00e1ndolo con las prescripciones recomendadas por especialistas humanos sobre una muestra de diecinueve pacientes. El comit\u00e9 de expertos prefiri\u00f3, por lo general, los tratamientos de los especialistas, aunque aproximadamente en el 65 por 100 de los casos examinados reconocieron que las recomendaciones del sistema experto eran iguales o mejores que sus hom\u00f3logas humanas.<\/p>\n\n\n\n

Iris, otro sistema de aplicaci\u00f3n m\u00e9dica, puede hacer trabajos experimentales con otros sistemas expertos de consulta. El sistema, dise\u00f1ado en la Universidad de Rutgers, est\u00e1 escrito en INTERLISP, e intenta facilitar el an\u00e1lisis a nivel experimental de representaciones alternativas de los conocimientos m\u00e9dicos, estrategias cl\u00ednicas, etc. El sistema experto para el diagn\u00f3stico del glaucoma que hemos descrito anteriormente ayud\u00f3 al desarrollo de CASNET.<\/p>\n\n\n\n

El sistema EXPERT, tambi\u00e9n dise\u00f1ado en el Universidad de Rutgers, sirve de ayuda en el dise\u00f1o y comprobaci\u00f3n de modelos consultivos. Incorpora la experiencia ganada en el desarrollo de modelos consultivos en \u00e1reas tales como reumatolog\u00eda, oftalmolog\u00eda y endocrinolog\u00eda. En plan experimental se han desarrollado modelos consultivos para prospecci\u00f3n petrol\u00edfera, qu\u00edmica, utilizaci\u00f3n de instrumental de laboratorio y mantenimiento y reparaci\u00f3n de coches.<\/p>\n\n\n\n

Estamos presenciando el auge que est\u00e1n teniendo los programas de sistemas expertos dedicados en un primer nivel a tareas de diagn\u00f3stico y en un segundo nivel al desarrollo de sistemas consultivos. Las t\u00e9cnicas y procedimientos del especialista m\u00e9dico se pueden investigar y simular mediante sistemas expertos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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