{"id":1245,"date":"2026-08-06T07:34:00","date_gmt":"2026-08-06T07:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1245"},"modified":"2026-08-06T14:38:17","modified_gmt":"2026-08-06T14:38:17","slug":"el-usuario-y-su-comunicacion-con-el-ordenador-utilizando-las-estructuradas-tecnicas-que-impone-la-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/comunicacion-interna\/el-usuario-y-su-comunicacion-con-el-ordenador-utilizando-las-estructuradas-tecnicas-que-impone-la-maquina\/","title":{"rendered":"El usuario y su comunicaci\u00f3n con el ordenador utilizando las estructuradas t\u00e9cnicas que impone la m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1246\" srcset=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-300x200.jpg 300w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-768x512.jpg 768w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/female-mechanic-leaning-table-using-laptop-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>S\u00f3lo se permiten unas cuantas palabras en ingl\u00e9s, franc\u00e9s o alem\u00e1n y en un formato muy poco natural. Simult\u00e1neamente, los progresos en proceso en lenguaje natural est\u00e1n influenciando los productos comercia-les. Por ejemplo, el sistema Intellect desarrollado por Artifical Intelligence Corporation (AIC) y comercializado actualmente por IBM puede traducir peticiones tecleadas en ingl\u00e9s a lenguajes formales de consulta de bases de datos, y presentar la informaci\u00f3n requerida al consultante. Intellect responde eficazmente incluso a peticiones escritas de diferente modo, pero sem\u00e1nticamente equivalentes. Se ha indicado que un sistema de lenguaje natural ha de ser capaz de contestar las peticiones de los usuarios en un noventa por ciento de los casos. AIC asegura que Intellect cumple tal requisito.<\/p>\n\n\n\n<p>Casi todos los sistemas de proceso en lenguaje natural corren en ordenadores grandes. Intellect, por ejemplo, corre en sistemas IBM 4300, tambi\u00e9n existe una versi\u00f3n para el supermini de Prime Computer (el m\u00f3dulo de carga requiere1 M-byte de memoria). Sin embargo, AIC piensa que en una versi\u00f3n para PCs Intellect no tendr\u00eda por qu\u00e9 perder demasiada potencia. Existen y se est\u00e1n desarrollando varios sistemas de lenguaje natural para micro-ordenadores.<\/p>\n\n\n\n<p>Machine Intelligence Corporation planea desarrollar procesadores lenguaje para micros, especialmente para los PCs de IBM. Actualmente la empresa est\u00e1 incorporando a su software caracter\u00edsticas de Al con capacidad de proceso en lenguaje natural. El \u00e9xito en las grandes m\u00e1quinas ha hecho posible las versiones de programas de Al para PCs. Cognitive Systems est\u00e1 desarrollando sistemas con amplios conocimientos espec\u00edficos adem\u00e1s de conocimientos de lenguaje natural. Estos productos incluir\u00e1n lenguaje natural en &#8220;primera l\u00ednea&#8221; para consulta de la base de datos y sistemas expertos que aconsejar\u00e1n a los usuarios sobre temas concretos. Y, en 1984, la casa de sofware American Frey Associates Amherst, New Hampshire, EEUU, comenz\u00f3 la distribuci\u00f3n de un lenguaje natural de consulta de base de datos que utiliza t\u00e9cnicas de Al para ampliar su vocabulario sin ayuda del programador.<\/p>\n\n\n\n<p>El paquete Themis de Frey desarrollado Inicialmente para los superminis de la familia VAX de Digital Equipment Corporation, puede ser ampliado f\u00e1cilmente por el operador (Entregamos Themis con un vocabulario b\u00e1sico de 900 palabras). Dada la facilidad con que los usuarios pueden a\u00f1adir nuevas palabras, el sistema se puede adaptar a una gran variedad de aplicaciones especiales (Eric D Frey). Themis est\u00e1 escrito en InterLisp y requiere hasta 2 M-bytes de memoria principal, y traduce consultas en ingl\u00e9s conversacional a un \u201cm\u00f3dulo entendedor de lenguaje&#8221;. Dicho m\u00f3dulo se utiliza tambi\u00e9n para traducir en la pantalla la Informaci\u00f3n recuperada de la base de datos. Themis responde educadamente y con firmeza.<\/p>\n\n\n\n<p>Podemos esperar que la gama de productos de lenguaje natural aumente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Jap\u00f3n ha planificado los sistemas de lenguaje natural para el periodo 1985-1989, segunda fase de su ambicioso proyecto decenal de ordenadores de quinta generaci\u00f3n. Las empresas occidentales tambi\u00e9n se muestran muy activas en este campo. Las compa\u00f1\u00edas Bolt, Beraneck, Newman y SRI tienen muchos a\u00f1os de experiencia en desarrollo de sistemas de lenguaje naturaI, lo que les ha llevado al desarrollo de sistemas tales como RUS y Dialogic. En Europa existen varios proyectos universitarios, por ejemplo: el sistema Hamans de la Universidad de Hamburgo y la unidad de acceso a bases de datos de a Universidad de Cambridge. Los programas Alvey y ESPRIT tambi\u00e9n en el proyecto propio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sintaxis, sem\u00e1ntica y l\u00f3gica<\/h2>\n\n\n\n<p>Tradicionalmente, el estudio tanto de los lenguajes de m\u00e1quina como naturales se ha centrado en la sintaxis y en la sem\u00e1ntica. La sintaxis de un lenguaje define c\u00f3mo las secuencias de s\u00edmbolos que comprenden las frases de un lenguaje est\u00e1n formalmente estructuradas, sin tomar en consideraci\u00f3n en esta etapa el significado de las mismas. El t\u00e9rmino gram\u00e1tica se considera sin\u00f3nimo de sintaxis. Cuando se estudia la sintaxis es importante determinar la secuencia de s\u00edmbolos gramaticales dentro del lenguaje. La sem\u00e1ntica trata del significado real de los s\u00edmbolos y las frases.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edstico implica normalmente explorar primero la sintaxis de una expresi\u00f3n y posteriormente la sem\u00e1ntica. Esta fue la estrategia adoptada en los primeros trabajos de traducci\u00f3n autom\u00e1tica entre idiomas. Pero r\u00e1pidamente se vio que, en lenguaje natural, la sintaxis y la sem\u00e1ntica combinan a veces muy mal, y que estudiar sem\u00e1ntica de un lenguaje natural sin considerar tambi\u00e9n la estructura del idioma en cuesti\u00f3n. Este descubrimiento tendr\u00e1 vanas Implicaciones en el estudio de los lenguajes de ordenador y en el uso de las t\u00e9cnicas de Al para fines ling\u00fc\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Otros programas de investigaci\u00f3n han influenciado el enfoque de la Investigaci\u00f3n en Al. Por ejemplo, la teor\u00eda de la gram\u00e1tica generativa de Chomsky ha afectado radicalmente los trabajos en ling\u00fc\u00edstica, incluido el planteamiento de c\u00f3mo se puede dar a los ordenadores una comprensi\u00f3n de las expresiones ling\u00fc\u00edsticas. Uno de los enfoques de los programas de proceso de lenguaje es usar reglas gramaticales para analizar las frases de entrada, es decir, analizar las expresiones simb\u00f3licas y descubrir pistas sobre lo que las diferentes partes de la oraci\u00f3n pueden significar. Los componentes del an\u00e1lisis gramatical son virtualmente universales en los sistemas de proceso de lenguaje natural, pero hasta hora ha resultado imposible explorar todos los tipos de expresiones de lenguaje natural utilizando procedimientos de an\u00e1lisis gramatical.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>S\u00f3lo se permiten unas cuantas palabras en ingl\u00e9s, franc\u00e9s o alem\u00e1n y en un formato muy poco natural. 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