{"id":1242,"date":"2026-08-05T07:17:00","date_gmt":"2026-08-05T07:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1242"},"modified":"2026-08-05T13:37:40","modified_gmt":"2026-08-05T13:37:40","slug":"ejemplos-de-programas-con-utilizacion-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/ejemplos-de-programas-con-utilizacion-de-ia\/","title":{"rendered":"Ejemplos de programas con utilizaci\u00f3n de IA"},"content":{"rendered":"
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Hoy se presta especial atenci\u00f3n a la investigaci\u00f3n de la l\u00f3gica o l\u00f3gicas del lenguaje. El an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edstico de Chomsky, por ejemplo, es una pregunta en l\u00f3gica simb\u00f3lica, y los diferentes modos de explorar representaciones de conocimientos relacionadas con el lenguaje est\u00e1n determinadas por formalismos simb\u00f3licos de varios tipos. La sintaxis (gram\u00e1tica) de un lenguaje natural es una estructura de patrones expresable tambi\u00e9n en t\u00e9rminos simb\u00f3licos. La posibilidad de formalizar aspectos del lenguaje natural permite modelar la comprensi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica en sistemas artificiales.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados de las investigaciones de Webber (1983)) y otros muestra c\u00f3mo la deducci\u00f3n l\u00f3gica es relevante para la generaci\u00f3n de lenguaje natural. Por ejemplo, crear una frase exitosa puede requerir pensar sobre la competencia de otras personas: tomamos en consideraci\u00f3n lo que sabe una persona antes de hacer una observaci\u00f3n Idealmente, un ordenador podr\u00eda hacer lo mismo cuando se dirige a un usuario humano. Adem\u00e1s, las limitaciones de la l\u00f3gica de primer orden -por ejemplo. las verdades eternas- sugieren otros formalismos para afrontar un mundo en continuo cambio. La l\u00f3gica modal trata de relacionar conocimientos a acciones como medio de explorar las caracter\u00edsticas de otros posibles mundos. Este planteamiento es importante tambi\u00e9n para la tarea de generaci\u00f3n de lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Hemos sugerido que el lenguaje de la vida ordinaria depende de un gramo de razonamiento para el manejo de relaciones simples do primor orden, propiedades cambiantes del entorno sentido com\u00fan, informaci\u00f3n difusa, etc. La complejidad do ostas t\u00e9cnicas tan diferentes es una de las razones principales por las que es tan dif\u00edcil Incorporar capacidades sofisticadas de conversaci\u00f3n y comprensi\u00f3n del lenguaje en programas de ordenador.<\/p>\n\n\n\n

Varios programas de lenguaje natural -desde BASEBALL Y ELIZA por un lado y LUNAR Y SHRDLU por otro hemos mencionado hasta ahora. Hoy existen muchos programas ling\u00fc\u00edsticos para una amplia  de especialidades. El desarrollo do tales programas se ha hecho en paralelo con diferentes esfuerzos por parte de especialistas en ling\u00fc\u00edstica para comprender el car\u00e1cter del lenguaje natural, sus sintaxis y sus sem\u00e1nticas. Muchos programas se han escrito para demostrar determinadas capacidades de proceso de lenguaje; unos pocos para intentar demostrar una generalizada capacidad conversacional.<\/p>\n\n\n\n

El sistema BASEBALL, desarrollado en el MIT en 1960, usa ficheros quo contienen el mes, d\u00eda, lugar. equipos, y resultados de cada parido b\u00e9isbol jugado en una temporada de la liga americana. El programa puede responder casi cualquier consulta relacionada con los datos almacenados. El sistema STUDENT, desarrollando en MIT en 1964 trata de la resoluci\u00f3n de problemas algebraicos t\u00edpicos de libros de texto y libros de pasatiempos. Este sistema s\u00f3lo puede afrontar un n\u00famero relativamente escaso de expresiones inglesas. La base de conocimientos del STUDENT contiene Informaci\u00f3n general sobre \u00e1lgebra, geometr\u00eda, y aritm\u00e9tica (v g.: la distancia es igual a la velocidad por el tiempo).<\/p>\n\n\n\n

El programa ELIZA. quiz\u00e1s el m\u00e1s citado de todos los programas de lenguaje. fue desarrollado por Joseph Weizenbaum en 1966. El programa asume el papel de un siquiatra en conversaci\u00f3n con un humano. De hecho, como desde un principio admiti\u00f3 Weizenbaum. ELIZA trabaja en base a trampas sem\u00e1nticas. No hay comprensi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica ni de la materia sobre la que se desarrolla la conversaci\u00f3n. Weizenbaum y otros quedaron sorprendidos por la rapidez con que algunas personas humanizaban el sistema inanimado ELIZA.<\/p>\n\n\n\n

El programa de investigaci\u00f3n sobre comprensi\u00f3n del lenguaje ARPA SUR produjo una gama de programas ling\u00fc\u00edsticos dise\u00f1ados para demostrar varias capacidades autom\u00e1ticas de comprensi\u00f3n del lenguaje. El programa gener\u00f3 cinco proyectos diferentes para el desarrollo en otras instalaciones subcontratadas de componentes de sistemas de lenguaje. Bolt, Barenek y Newman produjeron SPEECHLIS y HWIM (Her What I Mean: escuche lo que digo). Hacia 1976 la Universidad Carnegie-Melon hab\u00eda producido varios programas: HEARSAY-I, DRAGON, HARPY y HERSAY-II. Y SRI International desarroll\u00f3 tambi\u00e9n un programa de comprensi\u00f3n del lenguaje en colaboraci\u00f3n con SDC. Todos estos programas se describen detalladamente en Barr y Feigenbaum, 1981.<\/p>\n\n\n\n

El programa LUNAR, considerado por algunos observadores como uno de los m\u00e1s exitosos sistemas de proceso de lenguaje, se dise\u00f1\u00f3 para ayudar a analizar las rocas que los astronautas trajeron de la luna. El sistema desentra\u00f1a primero el significado de la consulta del usuario y seguidamente responde a la cuesti\u00f3n. Este recurso de proceso de lenguaje es esencialmente un tipo de sistema experto: eval\u00faa las preguntas respecto una detallada base de conocimientos, en este caso de geolog\u00eda, y seguidamente proporciona una respuesta espec\u00edfica y detallada.<\/p>\n\n\n\n

El tambi\u00e9n famoso programa SHRDLU es un robot que demuestra su comprensi\u00f3n respondiendo o comport\u00e1ndose de un modo determinado. Esta simulaci\u00f3n rob\u00f3tica contiene una representaci\u00f3n interna de sus propios actos y un modelo del mundo exterior. De este modo el robot puede afrontar preguntas que de otra manera ser\u00edan inmanejables. SHRDLU, como otros programas de Al puede trabajar en entornos de bloques geom\u00e9tricos. Puede mantener una conversaci\u00f3n con un usuario humano, respondiendo a preguntas, se\u00f1alando cu\u00e1ndo una pregunta es ambigua u obscura, diciendo \u201cOK” (est\u00e1 bien) cuando ejecuta una orden, y diciendo “de nada” cuando el usuario humano le da las gracias.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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