{"id":1238,"date":"2026-08-04T07:21:00","date_gmt":"2026-08-04T07:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1238"},"modified":"2026-08-04T11:33:17","modified_gmt":"2026-08-04T11:33:17","slug":"comprension-del-lenguaje-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/comprension-del-lenguaje-de-ia\/","title":{"rendered":"COMPRENSI\u00d3N DEL LENGUAJE DE IA"},"content":{"rendered":"
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Las aplicaciones ling\u00fc\u00edsticas del ordenador resultaron obvias poco despu\u00e9s de su aparici\u00f3n en los a\u00f1os cuarenta. La evidente capacidad del ordenador para manejar s\u00edmbolos le permiti\u00f3 compilar \u00edndices de textos y generar concordancias (\u00edndices que inclu\u00edan una l\u00ednea de contexto por cada entrada). Eran tareas inform\u00e1ticas simples, que s\u00f3lo requer\u00edan del ordenador encontrar y clasificar datos de un modo determinado. Se intuy\u00f3 que el ordenador pod\u00eda realizar tareas ling\u00fc\u00edsticas m\u00e1s ambiciosas.<\/p>\n\n\n\n

La traducci\u00f3n autom\u00e1tica fue una de las primeras aplicaciones de ampliaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstico de los ordenadores. Warren WNeaver, uno de los primeros investigadores, sugiri\u00f3 en 1949 que los ordenadores pod\u00edan ser \u00fatiles para la soluci\u00f3n de problemas universales de traducci\u00f3n. Las tareas iniciales de traducci\u00f3n autom\u00e1tica parec\u00edan relativamente sencillas. Ello llev\u00f3 a un optimismo que result\u00f3 totalmente infundado. La idea era que el ordenador mirar\u00eda las palabras en un diccionario biling\u00fce y proceder\u00eda a generar las frases correspondientes en el idioma de salida. Pero la tarea era mucho m\u00e1s complicada de lo que este simple planteamiento sugiere.<\/p>\n\n\n\n

Por eso se pens\u00f3 que los ordenadores podr\u00edan traducir mejor si fuesen capaces de comprender los textos que estaban manejando. Con tal recurso, se pens\u00f3, podr\u00edan hacer frente a las peculiaridades de los diferentes idiomas. Este planteamiento de permitir que los ordenadores comprendan la informaci\u00f3n textual que manejan es una caracter\u00edstica central de los trabajos en inteligencia artificial (la comprensi\u00f3n, vimos en el cap\u00edtulo 1 , est\u00e1 impl\u00edcita en cualquier definici\u00f3n amplia de inteligencia).Algunos de los trabajos de AI en este campo suponen el uso de sistemas basados en conocimientos para modelar el lenguaje humano y el desarrollo de programas de ordenador que implante funcionalmente tales modelos. Barr y Feigenbaum (1981) han identificado cuatro categor\u00edas hist\u00f3ricas de programas de lenguaje natural:<\/p>\n\n\n\n

– programas, como BASEBALL, SAD-SAM, STUDENT Y ELIZA, destinados a generar resultados limitados en campos muy concretos. Simplificando los procesos se pueden ignorar muchos de los problemas que plantea el lenguaje natural.<\/p>\n\n\n\n

– sistemas primitivos, como PROTO-SYNTHEX I, que almacenaban la representaci\u00f3n del texto y utilizaban dispositivos de indexaci\u00f3n para recuperar palabras o frases. Puesto que el texto almacenado pod\u00eda adaptarse a cualquier materia, el sistema no estaba restringido, en virtud de su estructura, a una disciplina espec\u00edfica. Sin embargo, tales sistemas no ten\u00edan potencial sem\u00e1ntico ni deductivo elevado.<\/p>\n\n\n\n

– sistemas l\u00f3gicos limitados, como SIR, TLC, DEACON Y CONVER-SE, destinados a traducir frases de entrada a la notaci\u00f3n formal utilizada en la base datos. Se pretend\u00eda hacer deducciones de la informaci\u00f3n en la base de datos, pero s\u00f3lo se pod\u00edan usar algunos de los recursos normales en cualquier conversaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

– sistemas basados en conocimientos, como LUNAR Y SHRDLU, m\u00e1s relacionados con los trabajos actuales en inteligencia artificial que usan la informaci\u00f3n sobre un campo determinado para comprender las frases de entrada. Tales programas, algunos de los cuales son sistemas expertos (cap\u00edtulo), tienen variadas capacidades deductivas.<\/p>\n\n\n\n

La principal dificultad para el desarrollo de programas es comprender el lenguaje natural en el complejo contexto de la comunicaci\u00f3n diaria. Se han podido formalizar algunos aspectos del discurso diario, pero en una proporci\u00f3n muy peque\u00f1a de los procesos que ocurren en el uso diario del lenguaje natural. A\u00fan sigue siendo cierto que no comprendemos las complejidades del lenguaje natural y, por tanto, todav\u00eda no podemos escribir compiladores en ingl\u00e9s, espa\u00f1ol o japon\u00e9s. En paralelo se est\u00e1n desarrollando varias estrategias que permitan a los ordenadores manejar el discurso en lenguaje natural. Casi todas estas estrategias dependen de la modelaci\u00f3n de c\u00f3mo los humanos afrontan la comunicaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica. Por ejemplo, la gente necesita almacenar informaci\u00f3n sobre los significados de las palabras (c\u00f3mo las palabras se relacionan unas con otras, o c\u00f3mo las palabras se relacionan con determinadas manifestaciones del comportamiento), sobre c\u00f3mo transformar una expresi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica en otra l\u00f3gicamente equivalente y sobre el modo en que se puede sustituir informaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica obsoleta por otra m\u00e1s actualizada.<\/p>\n\n\n\n

En los ochenta se est\u00e1 prestando gran atenci\u00f3n al almacenamiento de conocimientos como ayuda a la comprensi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica por ordena-dores (ver, por ejemplo, Tennant, 1987). Este enfoque basado en conocimientos trata de facilitar a los seres humanos la consulta a m\u00e1quina inteligentes. Los modernos sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos incluyen lenguajes de consulta para facilitar el acceso a los lenguajes de programaci\u00f3n, pero, en general, estos lenguajes s\u00f3lo los usan los especialistas. El usuario de un lenguaje t\u00edpico de consulta debe tener una buena idea del contenido de la base de datos, debe saber c\u00f3mo se ha formalizado y codificado el conocimiento y ha de ser capaz de afrontar la especial sem\u00e1ntica y sintaxis de los lenguajes de consulta. No cabe duda que el usuario ordinario de un ordenador no tiene tal preparaci\u00f3n. Ser\u00eda ventajoso dar al ordenador comprensi\u00f3n aut\u00f3noma del lenguaje natural, pero los principales problemas ling\u00fc\u00edsticos a\u00fan no han sido resueltos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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