{"id":1231,"date":"2026-07-29T07:02:00","date_gmt":"2026-07-29T07:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1231"},"modified":"2026-07-29T13:13:05","modified_gmt":"2026-07-29T13:13:05","slug":"caracteristicas-de-los-sistemas-experto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/equipo\/caracteristicas-de-los-sistemas-experto\/","title":{"rendered":"CARACTER\u00cdSTICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTO"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Una vez que el experto ha transferido sus conocimientos al computador, la informaci\u00f3n puede estructurarse en \u00e1rbol, siendo los nodos determinadas informaciones constituidas en axiomas o reglas. En la parte superior del \u00e1rbol estar\u00eda la hip\u00f3tesis u objetivo principal a seguir en la soluci\u00f3n de la tarea propuesta, incluyendo evaluaci\u00f3n y margen de error. El sistema experto puede tener una hip\u00f3tesis o planteamiento principal y varios planteamientos secundarios. Cada planteamiento contempla una circunstancia de la situaci\u00f3n. No se incluyen los planteamientos de baja probabilidad, en estas circunstancias el sistema puede aconsejar al usuario que consulte un experto humano. La Inteligencia de un sistema experto se puede evaluar, tal vez fr\u00edvolamente, mediante una prueba conversacional de Turing. La prueba consiste en situar un operador frente a dos terminales. uno de los cuales est\u00e1 asistido por un ser humano, y el otro por un sistema de inteligencia artificial. Si al evaluar las respuestas a las preguntas efectuadas el operador no puede distinguir entre las respuestas de la m\u00e1quina y las respuestas del experto humano, se dice que la m\u00e1quina es inteligente. En nuestro caso, el sistema de inteligencia artificial ser\u00eda un sistema experto y. si la prueba la pasase satisfactoriamente, se dir\u00eda que el sistema es verdaderamente experto.<\/p>\n\n\n\n

Casi todos los sistemas expertos actualmente en funcionamiento est\u00e1n en los Estados Unidos, pero, como pas\u00f3 con los ordenadores, su uso se extender\u00e1 a todos los pa\u00edses industrializados. Al principio de los a\u00f1os ochenta, la empresa brit\u00e1nica Racal Decca cre\u00f3 una divisi\u00f3n especializada en sistemas expertos para las industrias petrol\u00edferas. Systems Programing Ltd desarroll\u00f3 la t\u00e9cnica de la regla o segmento de conocimientos: una de Michie y sus colaboradores de Edimburgo que sirvi\u00f3 de base para el paquete Sage que apareci\u00f3 en el mercado en mayo de 1982. Durante el primer a\u00f1o de vida del producto se vendieron unos doce sistemas Sage. La empresa brit\u00e1nica utiliz\u00f3 Sage en varios proyectos relacionados con el lanzamiento en 1985 de sus productos DM\/1 y Estrlel. Para demostrar la versatilidad de Sage, Shell ha desarrollado un sistema de an\u00e1lisis del riesgo pol\u00edtico. Las compa\u00f1\u00edas ICI y BHRA Fluid Engineering est\u00e1n usando Sage en varios proyectos experimentales. El proyecto de ICI estudia los fen\u00f3menos de estr\u00e9s mec\u00e1nico y corrosi\u00f3n en tuber\u00edas, mientras que el de BHRA examina los flujogramas y las velocidades de los fluidos a trav\u00e9s de las tuber\u00edas. La empresa SPL est\u00e1 utilizando Sage como base de un sistema abierto de consulta.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas expertos se est\u00e1n aplicando en la actualidad a la resoluci\u00f3n de una amplia gama de problemas pr\u00e1cticos. Como ocurre con los ordenadores de la quinta generaci\u00f3n, los sistemas expertos suponen el abandono de los m\u00e9todos tradicionales, sobre todo en lo referente a t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n. En 1982, d’Agapeyeff defini\u00f3 los sistemas expertos corno: programas para la resoluci\u00f3n de problemas que solucionan asuntos especialmente complicados y que requieren un elevado nivel de conocimientos. Se les califica como sistemas basados en conocimientos, porque sus prestaciones est\u00e1n determinadas por la utilizaci\u00f3n de procedimientos y t\u00e9cnicas heur\u00edsticas similares a las utilizadas por los expertos humanos”. Los procedimientos o base de conocimientos y las t\u00e9cnicas heur\u00edsticas o aplicaci\u00f3n de leyes emp\u00edricas y normas de sentido com\u00fan, est\u00e1n incorporadas en el ordenador. El programa de acuerdo con los requisitos fijados por el usuario, aplica t\u00e9cnicas heur\u00edsticas a los conocimientos almacenados en el sistema. En condiciones ideales, el sistema podr\u00eda explicar al usuario c\u00f3mo ha llegado a una determinada conclusi\u00f3n. El comit\u00e9 de especialistas en sistemas expertos de la British Computer Society ha definido los sistemas expertos como:<\/p>\n\n\n\n

“la implementaci\u00f3n en un sistema de computaci\u00f3n de una base de conocimientos especializada y versada, de modo que la m\u00e1quina puede ofrecer consejo inteligente o tomar una decisi\u00f3n inteligente sobre una funci\u00f3n del proceso. Una caracter\u00edstica adicional muy deseable, que puede considerarse como funda-mental, es la capacidad del sistema, si as\u00ed se le solicita, de justificar su l\u00ednea de razonamiento, de forma directamente inteligible por el usuario. Todas estas caracter\u00edsticas se pueden obtener mediante t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n basadas en reglas (rule based programming).<\/p>\n\n\n\n

La definici\u00f3n anterior pone el \u00e9nfasis en la programaci\u00f3n basada en reglas. Es decir, programaci\u00f3n l\u00f3gica en lenguajes relacionales, tales como PROLOG, que permiten una amplia gama de aplicaciones: consulta, tratamiento de datos, sistemas de control en l\u00ednea, y la posibilidad de explicar la l\u00ednea de razonamiento que ha permitido la soluci\u00f3n (caracter\u00edstica no disponible en todos los sistemas expertos actuales). Actualmente existen prototipos de sistemas expertos en campos tales como medicina e ingenier\u00eda gen\u00e9tica. Donald Michie menciona un sistema experto de uso comercial dise\u00f1ado para aconsejar sobre c\u00f3mo pagar menos impuestos. Los sistemas expertos permiten un planteamiento m\u00e1s flexible de nuevas aplicaciones inform\u00e1ticas mediante la utilizaci\u00f3n de varios tipos de Inferencia independientes del razonamiento puramente deductivo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una vez que el experto ha transferido sus conocimientos al computador, la informaci\u00f3n puede estructurarse en \u00e1rbol, siendo los nodos determinadas informaciones constituidas en axiomas […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1232,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[270],"class_list":["post-1231","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-equipo","tag-sistemas-expertos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1231","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1231"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1231\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1233,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1231\/revisions\/1233"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1232"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1231"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1231"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/com-proff.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}