{"id":1222,"date":"2026-07-22T07:40:00","date_gmt":"2026-07-22T07:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1222"},"modified":"2026-07-22T12:43:43","modified_gmt":"2026-07-22T12:43:43","slug":"la-decodificacion-del-discurso-aplicada-a-la-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/la-decodificacion-del-discurso-aplicada-a-la-tecnologia\/","title":{"rendered":"La decodificaci\u00f3n del discurso aplicada a la tecnolog\u00eda\u00a0"},"content":{"rendered":"
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La decodificaci\u00f3n del discurso depende de que la persona (o m\u00e1quina) receptora que recibe el mensaje pueda hacer referencia y un n\u00facleo de conocimientos. Una palabra se interpreta dentro de un espectro de expectaciones influidas por un contexto de experiencia ling\u00fc\u00edstica. Cuando nos habla un amigo, inconscientemente o conscientemente, estamos anticipando tanto las palabras que utilizar\u00e1 como su pretendido significado. Ello sugiere la constante referencia a una base de conocimientos, una circunstancia que tiene implicaciones en el dise\u00f1o de sistemas artificiales para la comprensi\u00f3n del lenguaje. Fry escrib\u00eda en 1970:”el lenguaje no se puede decodificar sin conocimientos previos del mismo… Tanto el que habla como el que escucha guardan en su c\u00f3rtex cerebral enormes cantidades de informaci\u00f3n relativas al lenguaje que utilizan”. Son los neurofisi\u00f3logos los que tienen que descubrir c\u00f3mo este conocimiento ling\u00fc\u00edstico se distribuye en estructuras cerebrales.<\/p>\n\n\n\n

Cuanto m\u00e1s complejo es el conocimiento almacenado, m\u00e1s dif\u00edcil es en los procesos mentales acceder r\u00e1pidamente a \u00e9l en la identificaci\u00f3n de patrones. Una b\u00fasqueda secuencial sobre todos los conocimientos ser\u00eda obviamente ineficiente. Por eso se utilizan diversas estrategias de b\u00fasqueda que permiten que la persona se centre en \u00e1reas espec\u00edficas de conocimientos relevantes para las tareas que tiene entre manos. En los seres humanos tambi\u00e9n existe una gran variedad de limitaciones fisiol\u00f3gicas que determinan la efectividad de comprensi\u00f3n del lenguaje. Por ejemplo, la velocidad de comprensi\u00f3n debe ir pareja con la velocidad del discurso; y las frases deben comprenderse conforme se van diciendo las palabras cronol\u00f3gicamente (a veces se han de decir varias palabras para poder comenzar el an\u00e1lisis). Las personas, como los ordenadores, var\u00edan, en su competencia de comprensi\u00f3n del lenguaje. Ello puede o no indicar la existencia en las personas tanto de mecanismos ling\u00fc\u00edsticos comunes como dispares.<\/p>\n\n\n\n

Los mecanismos de comprensi\u00f3n de las palabras impresas y habladas est\u00e1n relacionados con los mecanismos de percepci\u00f3n a identificaci\u00f3n de patrones. Como en otras formas de proceso de la percepci\u00f3n, el lenguaje se analiza mediante una combinaci\u00f3n de dos mecanismos de clasificaci\u00f3n: Mecanismos de abajo arriba controlados por datos donde los procesos relevantes son estimulados por se\u00f1ales que llegan al sistema (en el caso del lenguaje, los ojos y los o\u00eddos). De abajo arriba significa que el an\u00e1lisis comienza al m\u00ednimo nivel de informaci\u00f3n datos sensoriales. Mecanismos de arriba abajo activados por conceptos donde el an\u00e1lisis comienza con expectativas y pistas siempre disponibles. Los procesos guiados conceptualmente ayudan a enmarcar las expectativas sobre la informaci\u00f3n esperada acerca del tema tratado (sab\u00eda lo que iba a decir). En este caso el an\u00e1lisis va desde estructuras de alto nivel a datos de bajo nivel.<\/p>\n\n\n\n

Se supone que en la comprensi\u00f3n del lenguaje y en otros actos perceptivos trabajan juntos tanto los planteamientos activados por datos como los activados por conceptos. De nuevo ello nos determina las expectativas de un sistema de Al dise\u00f1ado para trabajar en cuestiones de lenguaje. Uno de los requisitos podr\u00eda ser rutinas de software para el manejo de palabras sueltas, clases gramaticales (nombres, preposiciones, etc.), y componentes espec\u00edficos de frases (frases nominales, frases verbales, frases preposicionales, etc.). Utilizando la base de conocimientos para comparaciones y otras cuestiones sem\u00e1nticas, otras rutinas pueden integrar los descubrimientos de las anteriores. Las rutinas de arriba abajo de frases y significados permiten que todo el sistema trabaje r\u00e1pidamente de un modo que es relativamente insensible a errores de an\u00e1lisis sensorial. Pero el sistema puede tener expectativas que nunca ocurrir\u00e1n, y por tanto, puede ser sensible a correcciones activadas por rutinas de datos. En los sistemas humanos de comprensi\u00f3n del discurso, e idealmente en sistemas an\u00e1logos de Al, hay posibilidad de abandonar un procedimiento e intentar otro diferente cuando no se obtienen resultados.<\/p>\n\n\n\n

La sicolog\u00eda cognoscitiva describe la comprensi\u00f3n del lenguaje en t\u00e9rminos de proceso de informaci\u00f3n que pueden ser interpretados en un contexto inform\u00e1tico. Es decir, se ha hablado de c\u00f3mo el lenguaje permite a los seres humanos codificar redes estructurales en sus sistemas de memoria y expresarlas mediante s\u00edmbolos hablados y escritos. EI ser humano, al intentar ser amable con sus cong\u00e9neres, adapta sus expresiones simb\u00f3licas a las que considera m\u00e1s adecuadas para sus interlocutoras. El ordenador inteligente para ser m\u00e1s convivencial evolucionar\u00e1 hasta alcanzar un similar potencial de adaptaci\u00f3n. Miller y Johnson-Laird (1986) sugieren la comprensi\u00f3n de una frase es an\u00e1loga al paso de un programa por un ordenador. Al Igual que se compila un programa y posteriormente se corre en el ordenador con los datos relevantes, la persona traduce la entrada en lenguaje natural a un conjunto de instrucciones mentales y decide c\u00f3mo responder. En esencia este planteamiento se puede considerar como una oferta de sem\u00e1ntica de procedimiento. Lo m\u00e1s importante es que este enfoque ofrece un an\u00e1lisis de proceso de informaci\u00f3n sobre la comprensi\u00f3n del lenguaje que no depende de ning\u00fan tipo espec\u00edfico de hardware. El corolario que se desprende de todo esto es que el lenguaje se puede comprender como una matriz de neuronas, una matriz de microcircuitos de silicio o una matriz de cualquiera otros elementos -siempre que los necesarios procedimientos y protocolos est\u00e9n impl\u00edcitos en la configuraci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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