{"id":1203,"date":"2026-07-13T07:40:00","date_gmt":"2026-07-13T07:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1203"},"modified":"2026-07-14T12:59:57","modified_gmt":"2026-07-14T12:59:57","slug":"percepcion-visual-y-la-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/consejos\/percepcion-visual-y-la-inteligencia\/","title":{"rendered":"Percepci\u00f3n visual y la inteligencia\u00a0"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"724\" src=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-1024x724.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1204\" srcset=\"https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-1024x724.jpg 1024w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-300x212.jpg 300w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-768x543.jpg 768w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-1536x1086.jpg 1536w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-2048x1448.jpg 2048w, https:\/\/com-proff.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/computer-graphic-colorful-single-object-woman-stress-18x12.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Donde quiera que haya inteligencia existe un elemento interno (cerebral) y un elemento de comportamiento. Incluso la mejor capacidad mental resultar\u00eda in\u00fatil si no se manifestase en comportamientos. En los ordenadores este elemento de comportamiento puede ser la mera representaci\u00f3n en pantalla de los resultados de una computaci\u00f3n: la visualizaci\u00f3n en pantalla transmite la respuesta a una consulta, la soluci\u00f3n a un problema, o la toma de una decisi\u00f3n. Es un comportamiento an\u00e1logo al de una persona que despu\u00e9s de haber pensado sobre un problema, escribe la soluci\u00f3n o comunica a otra persona la decisi\u00f3n que ha tomado. Por supuesto, los ordenadores pueden tambi\u00e9n manifestar sus conclusiones en forma hablada o escrita.<\/p>\n\n\n\n<p>Dichos comportamientos generaci\u00f3n de visualizaciones, producci\u00f3n de escritos, mensajes hablados, etc. representan, en el \u00e1rea de salida, c\u00f3mo un sistema inteligente mantiene contacto con el mundo exterior. Para los ordenadores, el mundo exterior est\u00e1 formado fundamentalmente por los seres humanos usuarios del sistema inform\u00e1tico. Por eso, la salida computada se produce en un formato comprensible para el hombre. Se est\u00e1n haciendo grandes esfuerzos, por ejemplo, haciendo que los ordenadores tengan capacidad interactiva de di\u00e1logo para adaptar el comportamiento de los ordenadores a los requerimientos sicol\u00f3gicos de los seres humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se requiere que el sistema inform\u00e1tico mantenga contacto con el mundo exterior aceptando informaci\u00f3n en formatos muy variados. Tradicionalmente dicha informaci\u00f3n se presenta al ordenador en una forma que el sistema puede comprender. Ello significa que la informaci\u00f3n se presenta al ordenador en formatos y c\u00f3digos estandarizados. No puede clasificar la Informaci\u00f3n de entrada si \u00e9sta no est\u00e1 definida de un modo determinado, ya sea por teclado, disco magm\u00e1tico. Para este requisito tradicional de los sistemas de computaci\u00f3n ha limado severamente la capacidad de los sistemas inform\u00e1ticos para responder lo que acaece en el mundo real. Los seres humanos pueden detectar objetos y sucesos mediante sistemas sensoriales, es decir, mediante varios tipos de sensores conectados a centros especializados de proceso en el cerebro. Estos recursos permiten a una persona, por ejemplo, ver lo que ocurre a su alrededor sin tener que esperar una laboriosa traducci\u00f3n previa de informaci\u00f3n visual a un formato que o\u00ed cerebro pueda comprender. Aunque, naturalmente, dicha traducci\u00f3n tiene lugar muy r\u00e1pidamente en el cerebro y en paralelo con otras importantes actividades de proceso de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Obviamente, siempre se ha considerado fundamental la visi\u00f3n en los sistemas biol\u00f3gicos con medio para la consecuci\u00f3n de objetivos determinados en el mundo real. Es significativo que no haya en nuestro planeta especies biol\u00f3gicas superiores sin sofisticados sistemas de visi\u00f3n, a excepci\u00f3n de algunas especies subterr\u00e1nea que, dada la ausencia de luz, convierten la visi\u00f3n en un mecanismo superfluo. Los sistemas inform\u00e1ticos ser\u00edan obviamente m\u00e1s efectivos si pudiesen ver, o\u00edr, etc., es decir traducir r\u00e1pidamente informaci\u00f3n sensorial a formas utilizables para organizar y dirigir un comportamiento inteligente Actualmente estamos presenciando c\u00f3mo surgen robots con capacidad de visi\u00f3n en f\u00e1brica y otros entornos de producci\u00f3n, y c\u00f3mo tareas tales como la inspecci\u00f3n mec\u00e1nica se realizan hoy efectivamente por m\u00e1quinas equipadas con visi\u00f3n artificial. La programaci\u00f3n de los ordenadores para interpretar informaci\u00f3n visual, o sea, para ver, es el tema central de la actual investigaci\u00f3n y desarrollo en AI. Hay muchos aspectos te\u00f3ricos de inter\u00e9s desarrollo de los algoritmos de computaci\u00f3n adecuados, identificaci\u00f3n de patrones, an\u00e1lisis de escenas, identificaci\u00f3n de componentes, etc.) y varias presiones comerciales. No cabe duda, sin embargo, que unas extensas gamas de tareas de producci\u00f3n ser\u00e1n efectuadas por sistemas autom\u00e1ticos con capacidad de visi\u00f3n. La investigaci\u00f3n sobre tales sistemas se ver\u00e1 influida por lo que conocemos como facultad de visi\u00f3n en organismos biol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Proceso de im\u00e1genes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Idealmente un sistema de visi\u00f3n computarizado ha de ser capaz de: identificar cualquier objeto en su entorno tridimensional, y de hecho \u00e9sta es la finalidad de la investigaci\u00f3n actual. No obstante, reconocer Im\u00e1genes de varios tipos en dos dimensiones puede ser una tarea preliminar, que posteriormente puede ser ampliada, para un sistema de visi\u00f3n computarizada. Es \u00fatil explorar los diferentes modos en que las Im\u00e1genes son comparables y diferenciables.<\/p>\n\n\n\n<p>Las im\u00e1genes pueden ser simples (v. g.: un dibujo de unos cuantos trazos) o complejas (v.g.: una fotomicrograf\u00eda de una c\u00e9lula viva). El contenido de la imagen puede ser una representaci\u00f3n literal o una impresi\u00f3n, una caricatura, una interpretaci\u00f3n abstracta. Y cuando mediante m\u00e9todos de conversi\u00f3n anal\u00f3gica digital la imagen pasa al ordenador, se puede perder informaci\u00f3n, particularmente donde la imagen contenga sombras sutiles, reflexiones, partes oscuras, escorzos, etc. Todas estas variedades y complejidades dificultan la construcci\u00f3n de un sistema inform\u00e1tico capaz de hacer frente a todas contingencias.<\/p>\n\n\n\n<p>El investigador en Al puede seleccionar el tipo de imagen que mejor se adapta a sus objetivos, mientras que un bioqu\u00edmico o un astr\u00f3nomo se ve forzado a tratar con tipos espec\u00edficos de ilustraciones, principalmente aquellas fotograf\u00edas e ilustraciones, principalmente aquellas fotograf\u00edas e ilustraciones relacionadas directamente con sus particulares campos de inter\u00e9s. Habiendo seleccionado un tipo de diagrama o fotograf\u00eda, el investigador de Al tiene que confrontar el problema de la interpretaci\u00f3n. Por ejemplo, en los sistemas de identificaci\u00f3n de caracteres la tarea fundamental es identificar todas las interpretaciones que son equivalentes. Es decir, poder identificar todas las versiones de una misma letra, independientemente del juego de caracteres tipogr\u00e1ficos empleados. La precisi\u00f3n de la interpretaci\u00f3n depende tambi\u00e9n de si se ha perdido alguna secci\u00f3n de la imagen o est\u00e1n obscuras determinadas zonas. Sin embargo, un buen sistema computarizado de visi\u00f3n ha de ser capaz de manejar una gran variedad de representaciones, incluso si algunas de ellas no son gr\u00e1ficamente perfectas. El procedimiento m\u00e1s usual consiste en considerar la imagen como compuesta por un elevado n\u00famero de puntos de imagen (pixeles) que pueden tomar varios valores (o grados de intensidad) dependiendo de la imagen de que forman parte.<\/p>\n\n\n\n<p>En la <em>adaptaci\u00f3n<\/em> de <em>plantillas,<\/em> un procedimiento com\u00fan de identificaci\u00f3n de figuras bidimensionales, hay que determ\u0131nar el grado de coincidencia entre la plantilla definida y la figura muestra que se est\u00e1 examinando. En el caso m\u00e1s sencillo, el ordenador suma el n\u00famero de posiciones de matriz en que coinciden plantilla y muestra. Sin embargo, la mala alineaci\u00f3n de la muestra puede originar errores considerables. Adem\u00e1s, cualquier plantilla sirve \u00fanicamente para identificar una forma definida. Sin embargo, algunas formas (por ejemplo, los tri\u00e1ngulos) son capaces de infinitas variaciones.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Donde quiera que haya inteligencia existe un elemento interno (cerebral) y un elemento de comportamiento. 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