{"id":1189,"date":"2026-07-06T07:41:00","date_gmt":"2026-07-06T07:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1189"},"modified":"2026-07-06T12:43:15","modified_gmt":"2026-07-06T12:43:15","slug":"la-biologia-de-la-vision-y-la-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/la-biologia-de-la-vision-y-la-vision-artificial\/","title":{"rendered":"LA BIOLOG\u00cdA DE LA VISI\u00d3N Y LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Un impacto de la inform\u00e1tica sobre la sicolog\u00eda cognoscitiva es que actualmente bi\u00f3logos e inform\u00e1ticos hablan con toda naturalidad de programas de visi\u00f3n. Dichos programas, ya sea en artefactos o en animales, deben tener potencia para interpretar la informaci\u00f3n de entrada a fin de que el sistema (del que los programas forman parte) tenga una imagen del mundo externo \u00bfQu\u00e9 ocurre, por ejemplo, cuando alguien contempla un objeto de color rojo? Se produce una impresi\u00f3n inmediata, aunque ni el objeto ni un haz de luz roja hayan tocado el nervio \u00f3ptico. En cierto sentido los impulsos nerviosos son s\u00edmbolos que re-presentan al objeto rojo y pueden ser decodificados por un mecanismo adecuado de proceso de informaci\u00f3n en el cerebro o en un ordenador.<\/p>\n\n\n\n

El ojo humano tiene una retina formada por un mosaico de bastoncillos y conos, cada uno de los cuales detecta una peque\u00f1a parte de la imagen reflejada por las lentes. Ello da lugar a peque\u00f1os cambios qu\u00edmicos y el\u00e9ctricos que implican computaciones an\u00e1logas y digitales. Muchas c\u00e9lulas nerviosas de la retina no s\u00f3lo producen respuestas binarias si-no, sino que generan cambios graduales que complementan las respuestas binarias de otras c\u00e9lulas mayores en su vecindad. Es interesante se\u00f1alar que algunas criaturas que viven en cavernas a grandes profundidades tienen una piel sensible a la luz: cuando la luz incide sobre la piel de ciertas especies de peces, el animal se siente inducido a nadar hasta alcanzar de nuevo la obscuridad. En este contexto, la piel sensible a la luz genera impulsos nerviosos que efectivamente simbolizan la presencia de luz, y que al ser decodificados por el cerebro producen reflejamente la acci\u00f3n de nadar. En los mam\u00edferos, particularmente en el ser humano, los procesos de simbolizaci\u00f3n y de codificaci\u00f3n son mucho m\u00e1s complejos: se puede identificar e interpretar una amplia gama de objetos y sucesos que estimulan una gran variedad de acciones apropiadas y en ocasiones inadecuadas. Actualmente disponemos de robots que buscan o evitan la luz, pero no tenemos programas de ordenador que proporcionen a las m\u00e1quinas una competencia visual semejante a la de cualquier ser humano.<\/p>\n\n\n\n

Las v\u00edas neurales transportan informaci\u00f3n desde el ojo a por lo menos tres zonas del cerebro -al cerebro medio, al cerebelo, y, v\u00eda el t\u00e1malo, al cortex. Cualquier acto relacionado con la visi\u00f3n implica las partes citadas. El cerebro medio y el cerebelo est\u00e1n relacionados principalmente con el control minucioso del movimiento de los ojos, y el cortex con la interpretaci\u00f3n y an\u00e1lisis detallado de las se\u00f1ales de entrada. El cortex es una estructura compleja de capas plegadas de c\u00e9lulas nerviosas distribuidas en columnas, que recibe un esquema o mapa de las fibras nerviosas, reproduciendo exactamente el patr\u00f3n que env\u00edan las c\u00e9lulas receptoras situadas en la superficie de la retina.<\/p>\n\n\n\n

HACIA LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL<\/h2>\n\n\n\n

La visi\u00f3n puede considerarse como una tarea de proceso de informaci\u00f3n consistente en la comprensi\u00f3n de una escena a partir de im\u00e1genes proyectadas. Esta definici\u00f3n sugiere de inmediato que los ordenadores se pueden utilizar para dicha tarea. La imagen se ha definido como una funci\u00f3n bidimensional (x,y) obtenida con un dispositivo sensorial que registra los valores de las caracter\u00edsticas de la imagen en todos los puntos (x,y). En este contexto, los valores se pueden representar mediante t\u00e9rminos binarios (para im\u00e1genes en blanco y negro), por nivel de grises (para im\u00e1genes a media tinta), o por vectores de intensidad crom\u00e1tica (para im\u00e1genes en color). Se utiliza una matriz de pixeles (peque\u00f1os puntos de imagen) para representar la imagen y facilitar la medida del valor en cada posici\u00f3n de pixel. Se requieren sistemas de visi\u00f3n por ordenador para comprender la escena retratada por la matriz de pixeles. Cohen y Feigenbaum (1982) han identificado tres amplias categor\u00edas de visi\u00f3n computarizada:<\/p>\n\n\n\n

\u2014 signal<\/em> processing,<\/em> donde la imagen de entrada se transforma en otra imagen con m\u00e1s propiedades \u00fatiles. Este tipo de actividad se denomina normalmente proceso de imagen<\/p>\n\n\n\n

\u2014 clasificaci\u00f3n,<\/em> donde las im\u00e1genes se agrupan en categor\u00edas predeterminadas. De las im\u00e1genes se pueden extraer valores de caracter\u00edsticas y se pueden usar m\u00e9todos estad\u00edsticos de toma de decisi\u00f3n para determinar con qu\u00e9 precisi\u00f3n una imagen se adapta a una clase. Este tipo de proceso se suele denominar clasificaci\u00f3n de patrones (o identificaci\u00f3n de patrones por motivos hist\u00f3ricos)<\/p>\n\n\n\n

– comprensi\u00f3n, donde se hace una descripci\u00f3n tanto de la imagen como de la escena retratada. Se suele usar el t\u00e9rmino an\u00e1lisis de escena para distinguir entre proceso bidimensional de im\u00e1genes y escenas tridimensionales.<\/p>\n\n\n\n

En la investigaci\u00f3n en visi\u00f3n artificial existe una eficaz jerarqu\u00eda de niveles. Por ejemplo, la visi\u00f3n de bajo nivel (o proceso inicial) destinado a extraer caracter\u00edsticas primitivas de una matriz de intensidad. A continuaci\u00f3n, se extraen las l\u00edneas, regiones, formas, etc. (este nivel se denomina segmentaci\u00f3n o proceso a nivel intermedio). El proceso de alto nivel trata objetos completos y usa conocimientos espec\u00edficos a fin de describir escenas completas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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