{"id":1171,"date":"2026-06-22T11:30:11","date_gmt":"2026-06-22T11:30:11","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1171"},"modified":"2026-06-22T11:30:13","modified_gmt":"2026-06-22T11:30:13","slug":"que-hacen-los-ordenadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/equipo\/que-hacen-los-ordenadores\/","title":{"rendered":"\u00bfQU\u00c9 HACEN LOS ORDENADORES?"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Muchas de las pretensiones de los primitivos entusiastas de la inteligencia sint\u00e9tica todav\u00eda no se han realizado. Por ejemplo, a\u00fan no se dispone de un traductor universal entre dos idiomas, y el campe\u00f3n mundial de ajedrez todav\u00eda es un ser humano. No obstante, se ha obtenido un avance considerable en diferentes campos de la Al:<\/p>\n\n\n\n

– traducci\u00f3n autom\u00e1tica con vocabulario restringido o especializado;<\/p>\n\n\n\n

– desarrollo de partidas de ajedrez, backgammon, bridge, poker, etc.;<\/p>\n\n\n\n

– demostraci\u00f3n de teoremas en l\u00f3gica simb\u00f3lica y geometr\u00eda elemental;<\/p>\n\n\n\n

– lectura de caracteres caligrafiados o mecanofrafiados;<\/p>\n\n\n\n

– identificaci\u00f3n de los componentes ic\u00f3nicos (gr\u00e1ficos) de una fotograf\u00eda o dibujo;<\/p>\n\n\n\n

– identificaci\u00f3n de rostros humanos incluso en diferentes expresiones;<\/p>\n\n\n\n

– identificaci\u00f3n de palabras habladas en una conversaci\u00f3n ordinaria;<\/p>\n\n\n\n

– comprensi\u00f3n del lenguaje natural (respuesta a preguntas y res\u00famenes de porciones de texto);<\/p>\n\n\n\n

– escritura de poes\u00edas (haiku, por ejemplo) y narraciones cortas:<\/p>\n\n\n\n

– composici\u00f3n de partituras musicales;<\/p>\n\n\n\n

– pensamiento anal\u00f3gico, v.ga correlacionando formas geom\u00e9tricas;<\/p>\n\n\n\n

– diagn\u00f3stico de enfermedades y de aver\u00edas electr\u00f3nicas.<\/p>\n\n\n\n

Trazando el perfil de competencia de los computadores. Winston (1979) se\u00f1ala:<\/p>\n\n\n\n

– efetuar test de inteligencia con figuras geom\u00e9tricas;<\/p>\n\n\n\n

– aprendizaje de aritm\u00e9tica, geometr\u00eda, y otras disciplinas;<\/p>\n\n\n\n

– comprensi\u00f3n de dibujos sencillos;<\/p>\n\n\n\n

– comprensi\u00f3n de frases sencillas de ingl\u00e9s;<\/p>\n\n\n\n

– resoluci\u00f3n de problemas de matem\u00e1ticas, qu\u00edmica, medicina y de otras disciplinas;<\/p>\n\n\n\n

-comprensi\u00f3n del funcionamiento de circuitos electr\u00f3nicos;<\/p>\n\n\n\n

– desarrollo efectivo de trabajo industrial;<\/p>\n\n\n\n

– modelar procesos sicol\u00f3gicos humanos.<\/p>\n\n\n\n

En resumen, Winston describe c\u00f3mo los ordenadores hacen muchas tareas que requieren inteligencia: “Resuelven con gran habilidad una gran variedad de problemas, razonamiento espacial o geom\u00e9trico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos, aprendizaje de conceptos simples, comprensi\u00f3n de dibujos sencillos, mantener di\u00e1logos simples y hacer determinados trabajos de utilidad industrial”. Hoy, con el creciente inter\u00e9s en los sistemas expertos y el \u00edmpetu del agresivo programa japon\u00e9s de los computadores de la quinta generaci\u00f3n, hay un mayor consenso respecto a la importancia y alcance de las m\u00e1quinas inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

MITOS Y OBJECIONES<\/h2>\n\n\n\n

Existen varias objeciones a la idea de la m\u00e1quina inteligente. Algunas tienen una fuerte connotaci\u00f3n emocional, otras intentan ser convincentes. Pero, puesto que casi todas las objeciones est\u00e1n basadas en mitos dicen m\u00e1s sobre la vanidad humana amenazada que sobre el potencial de los ingenios inteligentes. Alan Turing, uno de los pioneros de la inteligencia sint\u00e9tica, fue consciente, desde el principio, de las posibles objeciones. En su famosa ponencia de 1950 cita hasta nueve objeciones a las m\u00e1quinas pensantes y da las r\u00e9plicas correspondientes:<\/p>\n\n\n\n

– las objeciones geol\u00f3gicas sugieren que ning\u00fan animal o m\u00e1quina puede pensar, porque Dios s\u00f3lo infundi\u00f3 el alma en el hombre y en la mujer (Turing: Ni parcialmente puedo aceptar este razonamiento… No me impresionan las argumentaciones teol\u00f3gicas, independientemente de las tesis que traten de apoyar);<\/p>\n\n\n\n

– la objeci\u00f3n de “las cabezas enterradas en la arena\u201d sugiere las terribles consecuencias e implicaciones de los aparatos pensantes (“No creo que este argumento sea suficientemente consistente como para precisar refutaci\u00f3n”);<\/p>\n\n\n\n

– la objeci\u00f3n matem\u00e1tica cita el teorema de G\u014ddel para mostrar las limitaciones potenciales de los sistemas artificiales (“…se ha dicho, pero no se ha demostrado, que tales limitaciones sean aplicables al intelecto humano”):<\/p>\n\n\n\n

– la argumentaci\u00f3n de la conciencia representada, por ejemplo, en “Lister Oration” del profesor Jefferson(1949): “Hasta que una m\u00e1quina pueda escribir un soneto o componer un concierto porque piense y sienta emociones… podemos admitir que la m\u00e1quina iguala al cerebro.<\/p>\n\n\n\n

– argumentos de varias inhabilidades sugieren que, independientemente del grado de competencia obtenido, los aparatos nunca ser\u00e1n capaces de hacer determinadas cosas como “ser amables, ingeniosos, bellos, amistosos…tomar iniciativas, tener sentido del humor, distinguir entre el bien y el mal, equivocarse enamorarse, disfrutar de las fresas con nata…enamorar…aprender de la experiencia… utilizar las palabras adecuadamente. Pensar sobre s\u00ed mismo… tener la variedad de comportamientos del ser humano, hacer innovaciones (creaciones)…”. Turing observa c\u00e1usticamente que estas argumentaciones carecen de fundamento y que de una forma u otra son ampliaciones de la argumentaci\u00f3n relativa a la conciencia;<\/p>\n\n\n\n

– La objeci\u00f3n de Lady Lovelace (“La m\u00e1quina anal\u00edtica no pretende crear nada. S\u00f3lo puede hacer lo que nosotros sepamos pedirle que haga”) implica que las m\u00e1quinas no tienen mente, son esclavas y no tienen ning\u00fan grado de inteligencia. Turing vuelve a rebatir esta idea con la argumentaci\u00f3n de la conciencia. Hoy, dadas las muy variadas aplicaciones del ordenador, estas argumentaciones no tienen demasiado peso;<\/p>\n\n\n\n

– el argumento de la continuidad del sistema nervioso sugiere que, puesto que un peque\u00f1o error en la informaci\u00f3n sobre el tama\u00f1o del impulso nervioso que impacta en la neurona puede afectar significativamente el impulso de respuesta, no se puede imitar el comportamiento del sistema nervioso con una m\u00e1quina de estados discontinuos (Turing:”…si nos ajustamos a las condiciones del juego de la imitaci\u00f3n test de Turing el examinador dif\u00edcilmente puede apreciar alguna diferencia”);<\/p>\n\n\n\n

– el argumento de la informalidad del comportamiento sugiere que es imposible proporcionar un conjunto de reglas que indique lo que cada persona debe en cada posible circunstancia, y, por tanto, las personas se diferencian de las m\u00e1quinas. Aqu\u00ed Turing enfatiza que tales reglas s\u00f3lo se pueden determinar mediante la observaci\u00f3n cient\u00edfica y en ninguno de estos aspectos hemos investigado lo suficiente. Adem\u00e1s, nadie puede ser capaz de comprender totalmente un programa de ordenador examinando tan s\u00f3lo unas cuantas respuestas del computador. Refiri\u00e9ndose a la salida de un proceso computado, Turing comenta: “Desaf\u00edo al que sea capaz de aprender de las respuestas computadas suficiente acerca del programa como para predecir las respuestas correspondientes a valores no procesados”.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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