{"id":1167,"date":"2026-06-18T07:29:00","date_gmt":"2026-06-18T07:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/com-proff.com\/?p=1167"},"modified":"2026-06-18T11:32:49","modified_gmt":"2026-06-18T11:32:49","slug":"que-es-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/com-proff.com\/en\/tecnologia\/que-es-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfQU\u00c9 ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?"},"content":{"rendered":"
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Es \u00fatil, en cierto modo como resumen, se\u00f1alar lo que se entiende por inteligencia artificial o sint\u00e9tica. La palabra inteligencia se deriva del lat\u00edn “inteligencia” que significa discernir, comprender, captar. En sentido general “intellegere” significa distinguir entre, es decir, comprender, percibir, y saber. En 1983, Feigenbaum y Mc Corduck comentaban: “si pudi\u00e9semos imaginar un artefacto capaz de elegir, comprender, percibir y saber, tendr\u00edamos inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

La definici\u00f3n de Al, en cierto modo, depende de los intereses del investigador. As\u00ed Margaret Boden (en Artificial Intelligence and Natural Man,1977) declara: “No obstante, una cosa es cierta: la inteligencia artificial no es el estudio de los ordenadores. Los computadores son m\u00e1quinas met\u00e1licas que, como tales, \u00fanicamente interesan a los ingenieros electr\u00f3nicos. Si no le gustan las latas de hojalata, no tema, no aparecen en este libro”. Por Inteligencia Artificial, Boden entiende “el uso de programas y t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n de ordenadores para sacar a la luz los principios de la inteligencia en general y del pensamiento humano en particular”. Para ella es “un t\u00e9rmino gen\u00e9rico que cubre toda la investigaci\u00f3n de alta tecnolog\u00eda relevante para el conocimiento y la sicolog\u00eda humana…”. En este enfoque, el \u00e9nfasis est\u00e1 en el software: \u201ccuando escribimos una secuencia apropiada de instrucciones, en cierto modo hemos creado cierto tipo de m\u00e1quina Al”. Sin embargo, no todos los investigadores en Al consideran el computador como una m\u00e1quina irrelevante: la imagen del hardware como pura hojalata no es universal. Un programa puede, por ejemplo, simular el comportamiento de un robot, pero este so ware carece de inter\u00e9s si no se dispone de un sistema f\u00edsico en el que pueda correr. Marvin Minsky, en una definici\u00f3n muy citada en la literatura t\u00e9cnica, ha sugerido el car\u00e1cter pr\u00e1ctico de la Al:<\/p>\n\n\n\n

“Inteligencia Artificial es el arte de construir m\u00e1quinas capaces de hacer cosas que requerir\u00edan inteligencia en caso de que fuesen hechas por los seres humanos”.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino “inteligencia artificial” se cree que fue utilizado por primera vez en 1956 por John McCarthy, profesor auxiliar de matem\u00e1ticas del Dartmouth College en Hanover, New Hampshire, Estados Unidos. Convoc\u00f3 una conferencia considerada como el comienzo de la Al como disciplina independiente de la inform\u00e1tica. Con ella pretend\u00eda reunir a los investigadores de dicho campo y establecer una fruct\u00edfera comunicaci\u00f3n entre ellos. Varios de los asistentes-Allen Newell, Herbert Simon, Marvin Minsky y John McCarthy son reconocidos universalmente como destacados pioneros en Al.<\/p>\n\n\n\n

Durante los setenta, Edward Feigenbaum, tambi\u00e9n de la Universidad de Stanford, desarroll\u00f3 el primer sistema experto, Dendral, utilizado para el an\u00e1lisis de datos de espectrograf\u00eda de masas (ver cap\u00edtulo 8). Y otro profesor de Stanford, Terry Winograd, desarroll\u00f3 el programa SHRDLU capaz de manipular formas simuladas de objetos como si fuesen piezas del Lego (juego dan\u00e9s de construcci\u00f3n por bloques). Este programa, muy citado en la literatura sobre la Al, admite especificaciones sobre los bloques simulados y permite cualquier reconfiguraci\u00f3n de los mismos. Dendral y SHRDLU son ejemplos tempranos de programas dise\u00f1ados para comportarse inteligentemente en campos determinados. Estos programas est\u00e1n destinados a la ejecuci\u00f3n de tareas muy concretas, y no muestran la universalidad de respuesta que algunos observadores consideran la caracter\u00edstica de los sistemas aut\u00e9nticamente inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

Ahora se ve con claridad que los primeros investigadores en Al se concentraron excesivamente en resoluci\u00f3n de problemas de tipo general. Los primeros esfuerzos fueron muy infructuosos por la llamada explosi\u00f3n combinatoria: la exhaustiva exploraci\u00f3n del campo de un campo se pierde en un conglomerado de posibles enfoques cuyo n\u00famero crece exponencialmente. Los humanos no resolvemos los problemas de este modo, sino que se aplican conocimientos relativos al problema a resolver. Pronto se comprendi\u00f3 que tal vez los computadores podr\u00edan programarse para resolver los problemas de modo similar. Esto condujo a un nuevo \u00e9nfasis en el estudio de c\u00f3mo representar conocimientos en los sistemas inform\u00e1ticos y obtener conclusiones l\u00f3gicas (inferencias) a partir de ellos. Durante toda la d\u00e9cada de los setenta el tema funda-mental de investigaci\u00f3n en Al fue el estudio de los sistemas basados en conocimientos, actualmente conocidos como sistemas expertos (ver cap\u00edtulo 5). Otros temas de inter\u00e9s en Al fueron la traducci\u00f3n auto-m\u00e1tica, los juegos y el comportamiento de los aut\u00f3matas.<\/p>\n\n\n\n

En agosto de 1981, Minsky, Mc Carthy, Newell y otros asistentes a la conferencia del Dartmouth College se reunieron para celebrar el veinticinco aniversarios de aqu\u00e9l fruct\u00edfero encuentro. La reuni\u00f3n tuvo lugar en la Universidad de Britsh Columbia, Vancouver, Canad\u00e1, durante la s\u00e9ptima Internacional Joint Conference on Artificial Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Hoy, las grandes empresas de alta tecnolog\u00eda -IBM, Hewlett-Packard, Digital Equipment Corporation, Tektronix, Fujitsu, Hitachi, etc. tienen laboratorios de investigaci\u00f3n en Al. Tambi\u00e9n se investiga sobre Al en muchas instituciones y universidades, por ejemplo: Stanford, MIT y Carnegie-Mellon en los Estados Unidos y las universidades de Edinburgo y Sussex en el Reino Unido. Los planes japoneses para el desarrollo de los ordenadores de la quinta generaci\u00f3n (tema de un libro de esta colecci\u00f3n y de este mismo autor) requiere una masiva inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n sobre inteligencia artificial. Igualmente se est\u00e1 haciendo un gran esfuerzo por desarrollar sistemas expertos de prop\u00f3sito espec\u00edfico: diagn\u00f3stico en medicina general, diagn\u00f3stico de enfermedades cardiovasculares, prospecci\u00f3n geol\u00f3gica, an\u00e1lisis de circuitos electr\u00f3nicos. Desarrollo de sustancias qu\u00edmicas sint\u00e9ticas, etc. Inevitablemente y desgraciadamente, las organizaciones militares est\u00e1n especialmente deseosas de subvencionar trabajos de investigaci\u00f3n que conduzcan al desarrollo de armas inteligentes. Sistemas inform\u00e1ticos basados en t\u00e9cnicas de Al est\u00e1n actualmente a disposici\u00f3n de diversos profesionales: m\u00e9dicos, profesores qu\u00edmicos, ge\u00f3logos, bi\u00f3logos, abogados, ejecutivos, etc. Cada vez es m\u00e1s evidente que los recursos de la inteligencia sint\u00e9tica ser\u00e1n esenciales para el \u00e9xito comercial. Con toda seguridad tales recursos no tendr\u00e1n un precio desorbitado. De hecho, ya hay disponible software de sistemas expertos para ordenadores dom\u00e9sticos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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